42026 AI Cloud 100 China榜单发布:一目科技代表Physical AI赛道入选 10月16日,由靖亚资本与市北高新联合主办的 2026 AI Cloud 100 China 峰会在上海召开,峰会现场揭晓了 2026 AI Cloud 100 China 榜单,一目科技(YIMU Technology)作为Physical AI赛道代表企业成功入选榜单。这份榜单今年走到第五届,今年的主题是”AI’s Next Frontier”。当大模型的竞争从语言延伸到物理世界,具身智能成了全场焦点,近两年具身智能的重心,也正在从”看懂”向”能干”不断进化。业内观点认为,具身智能当下最大瓶颈的在数据,数据难点在采集,而采集入口在感知。若触觉无法电子化,物理AI将缺失关键数据来源,这成为机器人真正与物理世界交互的重大卡点。由此,触觉被视为具身智能从“会看会听”迈向“能交互、能学习、能迭代”的关键基础设施。一目科技正是从这里切入的。这家 2016 年成立的公司,创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学,拥有20 年以上大数据模型、微流体生物传感器及光谱芯片研发经验。一目科技自研仿生视触觉传感器——让机器人”看见”指尖接触面的每一次微观形变,再实时解算出压力、剪切力、纹理与滑动趋势。在”机器人会推理、却不会动手”仍普遍存在的行业里,触觉是公认最难、也是每家机器人公司都无法绕开的一环。一目科技把传感器厚度做到小于 3 毫米,成为全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,破解了灵巧手”装不下”的瓶颈;力分辨率 0.005 牛顿、工业寿命超五百万次按压,九成触觉核心指标达到类人水准。在触觉赛道,多数玩家仍停留在送样与小批量测试,能稳定造出来、造得一致,才是真正的分水岭。一目科技已实现规模量产,并向机器人本体、数据采集、汽车、制药、食品等领域批量交付——当同行还在验证样品,它的传感器已经下线出厂、进入真实产线。一目科技创始人兼CEO李智强博士在此前媒体公开采访中表示:“只有补齐触觉感知这一层,机器才能从‘看懂世界’真正走向‘能干实事’。”换言之,触觉感知已成为物理AI落地的“最后一毫米”。一目科技未来要做的,其实不止是一颗传感器。围绕触觉,它搭起三层架构:向下,整合主流数据采集技术,在真实操作中记录力度与成败反馈,沉淀出高质量触觉数据集;中间,用自研算法模块把不同硬件采集的原始信号统一成通用编码,让上层策略模型直接读懂;向上,再把触觉与视觉、语言融合进多模态大模型,补上长期缺失的那一环。三层的落点是同一个:一目科技要构建的是物理AI基础设施。传感器是入口,数据与模型才是底座。资本正在按这个定位给它重新定价。记者获悉,在今年 7 月,一目科技已完成超10亿元E轮融资,投后估值突破100亿元,跻身具身智能独角兽公司俱乐部。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与,资金重点投向触觉感知材料、芯片、触觉增强世界模型研发及量产产线扩张。从”看懂”到”能干”,触觉是物理 AI 获取真实反馈的第一入口。一目科技想成为的,正是那个入口本身。
5端侧跑通超千亿大模型,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC今日正式发售 10月16日,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC全渠道正式开售,官方售价29999元起。作为全球首批搭载NVIDIA RTX Spark™ N1X超级芯片的本地智能体AIPC,这款产品宣告端侧AI正式跨越了对云端的过渡性依赖,全面赋能AI创作、编程开发与研学(学术科研与数据分析)人群,重塑个人生产力边界。在联想YOGA家族的产品矩阵中,Pro系列始终坚持“专为创作打造”的基因,代表着专业表现。联想YOGA AIPC产品专为既追求实用性与工作效能,又不妥协生活品质的高质量人群精心打造。高颜值的外观设计与轻便易携的设计,轻松融入各种生活场景。搭配卓越的性能与高端配置,无论是高效办公、沉浸式娱乐还是创意创作,都能游刃有余,满足多元化需求。联想YOGA AIPC不仅是高效的生产力工具,也是展现个性与品味的理想选择,让每一位用户都能在工作与生活中找到平衡。架构重构:以超级芯片与统一内存消弭端侧“显存墙”联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC由NVIDIA RTX Spark™驱动,将NVIDIA AI与RTX图形技术集成到一台纤薄且功能强大的Windows PC,专为创作、开发和游戏而设计。这枚芯片内部集成了高达6144-core的NVIDIA Blackwell RTX GPU与高达20-core的NVIDIA Grace CPU,可在端侧释放高达1 Petaflop FP4的本地AI运算性能。与此同时,作为全球AI加速软件标准的NVIDIA CUDA™平台可在设备上原生运行,为前沿AI工具与模型开发提供坚实底座。在硬件规格层面,产品配备至高128GB统一内存与至高2TB极速存储。与以往CPU与独立显存相互割裂的设计不同,NVIDIA RTX Spark™ N1X超级芯片将GPU、CPU与统一内存深度融合,从硬件底层打破端侧AI面临的显存瓶颈,让超大参数模型本地常驻、复杂多任务并发处理不再受限。辅以80W满功耗调校与出众能效表现,整机无论在运行高负载大模型推理、高分辨率视频渲染还是大型项目代码编译时,均能保障持续稳定的强劲输出,即使在离电状态下亦能从容应对专业重载工作。端侧赋能:零Token成本,带来随行生产力增益软件与端侧生态层面,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC搭载天禧AI。天禧AI是由联想推出的个人超级智能体,是用户的专属超能搭档。其全新推出的超能模式能够让用户在联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC上完成多种类型的复杂任务,实现私密的本地工作流,断网可用,零Token成本。天禧AI超能模式聚焦核心生产力场景,支持接入多款生产力工具,能够生成视频、网页、文档等多种类型的产物,满足用户日常工作需求。用户可在本地模式和标准模式之间灵活切换,完成私密任务时使用本地模式处理。此外,天禧AI本地超能模式功能将通过后续OTA升级实现,敬请期待。此外,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC在业内率先跑通超千亿参数的本地大模型,让顶尖的本地AI算力即买即用、随时待命。端侧AI全程本地运算,带来多重使用优势。首先是“零Token成本”,摆脱网络波动与API资费束缚,算力可自由调配;其次是“资产安全保障”,端侧AI数据留存本地,杜绝数据泄漏隐患;而在天禧AI的加持下,端侧AI实现了“智能体协同自主执行”,端侧AI能够自主调度工具、生成产物,成为用户专属超能搭档。场景贯通:交互更符合直觉,端侧智能深度嵌入专业工作流在毫秒级端侧算力的强力驱动下,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC将前沿AI技术真正融入了AI创作、编程开发、研学用户的高频场景给出实打实的解法。AI创作时,剧本构思、视觉分镜到音视频素材生成,繁重运算在本地无缝流转,更可高效承载三维建模推演与UI交互原型的实时渲染,彻底告别云端排队等待与网络延迟烦恼。面向编程开发时,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC原生CUDA环境结合强悍端侧AI算力,开发者身处断网状态,也能顺畅展开私有代码库审查、实时逻辑纠错与大型架构重构,提高构建交付效率。而针对科研工作者,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC内置的天禧AI不仅可以高效阅读文献,还能直接在端侧完成数据处理与建模,保密又高效。为了承载如此高密度的生产力输出,整机在人机交互与硬件工匠细节上同样进行了深度定制。联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC采用极具辨识度的雷霆灰配色,一体化机身克制内敛,轻薄便携;内置140W峰值放电能力的92.5Wh硅负极高密度大电池,实现外接电源与电池供电状态下输出一致,消除移动办公的性能与电量焦虑。15.3英寸2.5K OLED 165Hz触控屏幕将出厂色准推向行业标杆级别的ΔE 0.5,配合双潘通认证与原生10bit色深,为工业设计与高阶调色提供“所见即所得”的视觉基准。输入方面,Wacom系统级认证的7英寸全域妙写数位板支持手写笔,打破了传统键鼠交互的限制,带来写、画、点、说的自然输入,还支持将手绘草图转化为3D模型,沉淀用户资产;定制款韵律键盘具备1.5mm舒展键程与0.3mm贴合微弧,内部创新植入铝合金防滚架加固,通过83颗螺丝紧密锁附,带来触底清晰、久敲不累的利落手感。系统层面,新机原生适配上千款专业创作应用,深度兼容NVIDIA Studio平台和RTX核心加速,全面赋能3D渲染、视频剪辑与AI创作工作流。算力随行与资产私有,打破个人效率与灵感落地的边界算力自由调用,资产绝对私密,智能体自主运行。联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC用全栈端侧软硬件能力,用顶级端侧AI能力化解了高算力需求人群在成本、网络与安全上的多重痛点。原本庞大的私有算力底座,真正化作专业创作者随身携行的生产力工具,它不仅定义了AIPC的生产力上限,更让专业人士拥有了无惧复杂挑战的底气。即日起,联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC笔记本电脑已在全网官方渠道全面开售,官方售价29999元起。无论深耕视觉创意、攻坚复杂代码,还是海量科研数据,锁定首发席位,重塑个人生产力边界。
11大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍 近日,斯坦福大学与 Together AI 的研究者提出了一种既不同于自回归,也不同于扩散的第三种文本生成范式。他们把 NeurIPS 2024 最佳论文 VAR 在图像上的「下一尺度预测」配方搬进文本,让模型先并行写出几句话的「概念大纲」,再逐层并行填充细节,直到还原成完整文字。