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  • 1 WAICA 正式启航：打破全球 AI 学术版图，上海迎来关键拼图 2026 年 7 月 18 日至 20 日，首届世界人工智能大会·学术会议（World AI Conference · Academic，简称 WAICA）在上海世博展览馆隆重举行。这是在世界人工智能大会（WAIC）八届成功举办基础上，面向全球 AI 学术共同体发起的一项里程碑式倡议——打造真正开放公正、具有全球公信力的 AI 学术交流平台，让全球最优秀的 AI 研究成果在这里汇聚碰撞，为人类智能时代贡献中国智慧与中国力量。第一部分 应时而立：构建全球 AI 学术新平台一、时代呼唤：从产业繁荣迈向学术引领自 2018 年创办以来，世界人工智能大会（WAIC）已连续成功举办八届，汇聚全球 8000 余位顶尖专家，数千家企业深度参与，合作网络覆盖数十个国家和地区，业已成为全球 AI 领域最具影响力的产业盛会之一。与此同时，中国人工智能事业实现了跨越式发展——论文发表量跃居全球首位，产业应用场景之广、之深引领世界，一批具有国际竞争力的 AI 企业和科研机构蓬勃生长。这些成就令每一位关注中国科技进步的人倍感自豪与振奋。然而在全球 AI 学术顶层格局中，一个长期落差值得正视：国际顶级学术会议的评价体系、议程设置与话语权分配，与中国 AI 研究的实际体量和创新贡献之间尚存明显错配。建设与之匹配的、具有国际公信力的学术交流平台，不仅是学术界的期盼，更是时代赋予的责任。正如习近平总书记在两院院士大会和中国科协第十一次全国代表大会上所强调的——学术平台、学术交流、学术期刊的话语权建设，事关国家创新全局。上海建设国际科创中心，不仅需要产业落地的效率，更需要定义学术前沿的能力——这正是 WAICA 的根本出发点。WAICA 的根基是 WAIC 八年深耕的产业生态与品牌势能。这是一片耕耘了八年的沃土，WAICA 正是这片沃土上长出的第一棵学术之树。其使命清晰而坚定：由中国发起、面向世界、对标国际顶会标准，让每一位研究者无论国籍与所属机构，都能获得公平对待和真诚倾听。二、全球阵容：以顶级学术力量筑牢公信力大会主席由享誉全球的计算机科学家、图灵奖得主、中国科学院院士姚期智先生担任——姚先生在高能计算理论、密码学与量子计算等领域的奠基性贡献，赋予 WAICA 无可争议的学术高度与国际号召力。程序委员会主席由中国工程院院士郑庆华先生与中国科学院院士鄂维南先生共同担纲，两位院士在各自领域均为公认的领军者，从源头上为审稿质量与学术水准提供了坚实保障。启动会上，WAICA 联合主办方代表、中国工程院院士、中国计算机学会（CCF）理事长孙凝晖先生在致辞中深刻指出：「中国人工智能发展版图中始终缺一个角——我国主办的高水平国际会议。尽管中国 AI 基础研究已走到国际前列，学者论文发表量与美国并驾齐驱，但在国际学术主导权方面依然缺失。」他进一步强调，WAICA 的举办恰逢其时，具备三大独特优势：依托世界人工智能大会的产业生态，天然成为连接学术与产业的最佳纽带；中国 AI 拥有自身独特命题——用更小算力训练更大模型、解决国产芯片生态兼容问题、应对全球最丰富的应用场景——这些「真问题」需要被自己的学术平台承载和讨论；中国年轻一代科研人员已成长起来，他们不盲目追逐论文数量，而是追求解决真问题、做出大成果。孙凝晖理事长期待 WAICA「办得一年比一年好，形成更加良好的国际学术生态」。因故未能亲临现场的图灵奖得主、中国科学院外籍院士 John Edward Hopcroft 先生通过视频送来殷切寄语。他回顾自己六十余年前踏入计算机科学领域时，无人能预见这一学科将走向何方，而今人工智能正处在相似的黎明时刻：「真正定义这个领域的奠基性工作尚未完成，它将由在座的你们——年轻人——来书写。我相信，你们的工作将推动这一领域向前迈进，让普通人的生活变得更美好。」这份跨越山海的热忱嘱托，令全场备受鼓舞，也为 WAICA 注入了厚重的历史使命感。在学术阵容的支撑层面，WAICA 程序委员会副主席、复旦大学副校长姜育刚教授向与会者详细汇报了首届大会的组织架构与评审机制。他介绍，WAICA 由图灵奖得主姚期智院士担任大会主席，中国工程院院士郑庆华教授和中国科学院院士鄂维南教授共同担任程序委员会主席，并邀请凌文院士、黄殿中院士、陶大程院士等重量级学者作主旨报告。「这样的组织架构，把顶尖学者、专业学会、科研机构和世界人工智能大会的全球产业资源紧密连接起来，为会议学术质量和国际影响力提供了坚实支撑。」在主旨报告环节，三位院士以各自视角进一步丰富了 WAICA 的学术内涵。中国工程院院士、山东省科协主席凌文先生以「AI 时代工业软件的范式革命」为题，展示了全自主可控工业设计基座「鸿丌 GBIK」的突破性进展，强调「中国 AI 一定要在实体经济特别是制造业发力，让 AI 非常落地，提升新质生产力」。中国工程院院士、中国信息安全评测中心专家委员会副主任黄殿中先生则以「从磁石到灯塔」为喻，深刻阐述了东方智慧对 AI 发展方向的意义：「总书记提出『以人为本、智能向善』，植根于五千年文化滋养，为狂奔的算力系上伦理的缰绳。」他提出「碳硅命运共同体」的前瞻性构想，引发全场深思。澳大利亚科学院院士、南洋理工大学杰出教授陶大程先生带来了具身智能世界模型「Kairos 3.1」的最新成果，展现了从词元预测到物理世界推演的范式跃迁。启动会还设置了以「从词元预测到状态推演」为主题的圆桌研讨，湖南大学副校长李肯立教授、CCF 副理事长陈健先生、上海交通大学特聘教授马利庄先生、复旦大学特聘教授黄萱菁女士、思朗科技 AI 首席科学家任智祥先生五位专家围绕世界模型、AI for Science、具身智能等前沿方向展开深度对话。专家们一致认为，世界模型的规模化落地将率先在自动驾驶、具身服务、科学智能等领域产生颠覆性变革，而中国拥有全球最丰富的应用场景和完整的产业生态，完全有能力在这一轮范式跃迁中抢占先机。姚期智院士在总结中寄语青年学者：「未来两三年内，AI 在 AI for Science、安全治理等领域有大量原始创新机会，各学科科研标准将被全面抬升，每一位研究者都需思考如何借助 AI 工具产出更高质量的原创成果。」在合作层面：中国计算机学会（CCF）担任联合主办方，推动会议尽早列入 CCF 推荐学术会议目录；Springer Nature 成为出版合作伙伴，所有录用论文由 Springer LNCS 正式出版，完整收录于 CPCI、Scopus、EI Compendex、Google Scholar、DBLP 五大国际权威检索数据库。产业界方面，腾讯、阿里、百度、商汤、小红书、曦智科技、MiniMax、并行科技等头部企业达成统一认定标准——WAICA 中稿论文的学生第一作者，校招与实习中等效于 CCF A 类会议成果。本届 WAICA 还将举办企业合作启动仪式，六家背书企业共同见证学术界与产业界的「双向奔赴」。三、数据印证：首届征稿的国际化成色首届 WAICA 有效投稿 282 篇，最终录用 57 篇，录用率约 20.21%，处于国际顶会常规严格区间，从首届起便守住了「不降门槛、不凑数量」的质量底线。投稿覆盖全球 12 个国家及中国港澳台地区，57 篇录用论文中包含 8 篇境外独立投稿。投稿单位涵盖普林斯顿、剑桥、帝国理工、南洋理工等国际名校，清华、北大、上海交大、复旦、浙大、港大、港科大、澳大等国内一流学府，以及多家国际领军企业研发部门——「全球顶尖高校+国内重点院校+产业研发力量」的三维投稿生态，正是 WAICA 致力构建的开放学术共同体雏形。第二部分 创新图景：WAICA 2026 学术全景57 篇录用论文分布在大语言模型与推理（23 篇）、AI for Science 与医疗工程（11 篇）、计算机视觉与多模态（11 篇）、AI 系统与基础设施（7 篇）、基准测评与社会影响（5 篇）五大方向，共同描绘出一幅令人振奋的 AI 学术新图景。一、大语言模型与推理：从「会说话」到「会思考」LLM 的竞赛正从「规模竞赛」深度转向「能力竞赛」——如何让模型真正具备复杂推理、灵活调用工具、在长周期任务中保持稳健，已成为最核心的科研命题。WAICA 2026 的 23 篇 LLM 论文，几乎覆盖了每一个关键侧面。推理能力扩展方面，Jiasheng Ye（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）等人提出「任务扩展」思路：构建 1000 余个多样化任务环境的开源框架，验证了训练任务数量跨越两个数量级增长时推理性能持续稳定提升的关键结论，为通向「通用推理模型」提供了可复现的工程路径，其 32B 模型在 Bootcamp-Eval 上取得 SOTA 结果。自主决策方面，Fei Lei（Sensetime Research）等人构建了集成 552 个可执行工具、动作空间超 147k tokens 的真实世界基准，揭示了大规模异构工具空间的巨大挑战，同时发现部分「智能体化」模型能从工具扩展中获益——通过寻找替代路径弥补单一策略不足，为下一代 LLM 智能体能力优化提供了直接指引。长期交互与情境感知方面，Yutong Hu（New York University）等人从认知科学汲取灵感，设计创新的双层「认知-执行」解耦架构，在认知行为疗法领域深层干预阶段比基线平均提升约 31 个百分点，极端对抗条件下零失误维持边界——有力证明了显式解耦的认知结构是实现可控、安全情境化智能体的关键前提。Bowei He（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence）等人利用沙盒环境的可快照与可恢复属性，将传统独立轨迹采样改造为共享前缀的「分支树」结构，理论证明无偏且方差更低，在 WebShop、ALFWorld 和 SWE-bench 上以更少算力实现 3.6 至 6.1 个百分点的成功率提升，梯度方差减半——这意味着以更低的计算代价获取更高的智能水平。此外，Runzhe Zhang（Shanghai Jiao Tong University）等人将扩散模型采样轨迹「拉直」为直线流，仅需数步即媲美原 2000 步质量；Yijia Li（Wuhan Polytechnic University）等人提出步骤级稀疏干预，比 token 级特征更有效；Heming Fu（Stony Brook University）等人揭示「廉价」模型因失败重试导致实际成本反超更大模型，其通胀感知路由器在固定预算下将准确率从 91.0% 提至 94.7%，同时节省 18% 的 token 消耗。这批论文共同释放出清晰信号：LLM 研究前沿已从「训练更大的模型」转向「让模型更可靠地思考、更智慧地协作」——这正是通向更高形态机器智能的必经之路。二、AI for Science 与医疗健康：以智能叩问自然11 篇论文覆盖从分子生成到流体力学、从临床诊断到细胞建模的广阔前沿。分子生成方面，Zhijian Zhou（Fudan University）等人以力场物理反馈直接引导 3D 分子生成过程，显著提升物理稳定性；Zhiyuan Zhou（Fudan University）等人利用催化反应机制重叠，设计正交子空间分解+约束 MMD 对齐的跨反应迁移学习框架，显著提升区域选择性排序与活性分类准确率。流体力学方面，Haofeng Ying（Zhejiang University of Technology）等人提出「谱-隐式生成流形架构」，在隐空间显式建模能量传输与模态交互，在四个壁面湍流基准上全面匹配 DNS——AI 代理模型在湍流模拟这一硬核问题上迈出坚实一步。Hongyuan Liu（Westlake University）等人通过预测融合驱动自适应网格运动，将 rollout 误差降低 40.4%。计算生物学领域，Chaohao Yuan（The Chinese University of Hong Kong）等人的突破尤为引人注目。研究者提出了掩码离散扩散模型，直接在全转录组约 18,000 个基因的离散 token 空间上建模细胞状态分布，能忠实复现跨组织、跨物种的转录组分布与细胞亚型比例，并预测未见供体-扰动组合的全转录组表达变化，在 Virtual Cell Challenge H1 基因扰动基准上取得领先成绩——为「虚拟细胞」的构建奠定了生成式基础。这一方向或将成为彻底改变药物筛选与生物发现研究范式的起点。Vivian Hui（The Hong Kong Polytechnic University）等人验证了「LLM+知识图谱检索」组合能够有效复制人类专家的定性分析能力，为大规模质性研究提供了可扩展、可复现且文化自适应的新方案。Daxing Fu（The Chinese University of Hong Kong）等人以物理信息驱动的三阶段流水线自动生成 72,000 张带精准标注的合成 X 射线图像，纯合成数据训练的模型成功跟踪真实人体中的机器人集群——有效跨越了「模拟-现实」鸿沟。三、计算机视觉与多模态：感知能力的持续升维在 11 篇视觉与多模态论文中，「感知能力从识别是什么向理解为什么跃迁」是一条贯穿始终的创新主线。Minghao Ye（Shanghai Jiao Tong University）等人的切入点独具匠心——当前视觉-语言-动作模型几乎全部在成功演示上训练，对失败诊断缺乏结构化监督。研究者构建包含 9,440 条错误操作轨迹和 78,623 个 QA 对的数据集，其模型在失败分析准确率上比 GPT-4o 高出 34.1 个百分点，集成到真实控制流水线后四项任务表现提升 29.1%——让机器学会从失败中反思与成长，是迈向通用机器人智能的关键一步。Kaiwen Jing（Beijing University of Posts and Telecommunications）等人将多模态大模型从静态遥感拓展至无人机视频理解，以创新时序感知与空间选择机制在自建 153 万像素级标注数据集上取得 SOTA。Qiming Li（Harbin Institute of Technology）等人以无训练、即插即用的「描述引导注意力转向」方法，在 5 个主流模型和 5 个基准上将对象幻觉平均降低 6.03%，几乎零推理成本增加。Bowen Wang（Shandong University of Science and Technology）等人以「频域-空间」双路融合+尺度选择性 Transformer，在运动模糊线段检测上 msAP 提升 15.8%。尤其值得关注的是 Zishi Qi（Huazhong University of Science and Technology）等人：在仅 2B 参数量级上，通过「课程强化学习」实现了眼科多模态推理能力对 7B 甚至更大模型的超越。其从 10 万+临床案例中提炼 14,418 条高质量思维链推理轨迹，按临床诊断路径——从病灶定位到多图对比再到长篇推理——渐进式推进。消融实验显示，课程 RL 相比纯 SFT 带来+26.21 个百分点的惊人提升——它让我们看到，让先进 AI 医疗技术普惠更多人群的愿景，正在从愿景走向现实。四、AI 系统与基础设施：夯实大规模智能的工程基石8 篇系统类论文是 WAICA 2026 工程创新底蕴的集中体现，它们直面大模型落地最现实的「工程天花板」。Bohan Zhao（Tsinghua University）等人以精妙设计回应 LLM 训练中节点故障这一昂贵痛点——利用集群闲置网络容量近零开销保存训练状态，恢复时间降低高达 98%，GPU 利用率损失减少 68%，为万卡级大模型训练带来了前所未有的韧性保障。Shiqi Geng（Kuaishou Technology）等人在 5 万卡级生产集群中应对在线推理、离线训练、数据刷新三类任务的「潮汐式」混合调度，以「抢占+弹性扩缩容+步长感知调度」三机制协同将整体 GPU 利用率提升 11.6%——在算力即是生产力的时代，意义重大。Sirui Peng（Fudan University）等人从存储架构底层切入，提出 3D 网络化解耦架构，在 22 个 AI 代表性负载上实现平均 2.49 倍加速。Zhe Deng（Beijing University of Posts and Telecommunications）等人以时间复用共享引擎+状态感知调度，将切换延迟降低 49% 至 68%，为 AI 走向广泛终端设备铺平道路。五、基准测评与社会影响：为进步确立可信坐标5 篇基准测评与社会影响类论文，是 WAICA 2026 学术版图中不可或缺的反思维度——它们追问着一个深刻问题：我们如何正确地衡量 AI 的进步？衡量的标尺本身是否经得起审视？Yibo Yang（Sensetime）等人构建 600 余个横跨问答、数据可视化、文件生成三大维度的复杂数据分析任务，人类专家借助 AI 工具完成单题也需 1 至 2 小时，11 个 SOTA 模型最佳仅为 59.43% pass@1——真实世界数据分析对当前 AI 仍是需要攻坚的「硬骨头」。Jicheng Ma（Renmin University of China）等人从近 400 篇近期数学论文中提取可参数化内核，首版发布 782 道题，支持「失败诊断」而不仅是排名。评测揭示：前沿模型在定理匹配、结构约简、边界条件处理等环节暴露的短板，并非算术能力匮乏，而是数学结构选择能力的不足——这一洞见为 AI 数学推理能力的培养指明了更精准的方向。Jie Ying（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）等人作为首个面向多组学序列的推理基准，要求 LLM 提供可追溯证据链，评测发现专用模型「捷径学习」现象——答对题目却讲不清道理，对 AI for Science 方法论发出了有益警示。Shao Zhengxi（Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)）等人用 LLM 做「导师-学生-项目」三层语义匹配并引入多样性算法打破「学术回音室」，以 AI 技术优化人才匹配——让每一位有潜力的年轻人都能遇到最适合自己的科研方向，这正是科技向善的生动写照。第三部分 机制创新：AI 原生的学术治理新范式如果说 57 篇论文是 WAICA 的「学术产出」，那么贯穿其背后的评审机制、平台设计与人才生态，才是这场会议真正区别于传统学术会议的「底层操作系统」。WAICA 从创立之初便确立了一条不同寻常的道路——不是对既有顶会模式的简单复制，而是以「为 AI 而生」的理念，从投稿、评审、成果呈现到人才扶持，系统性地重构学术交流的每一个环节。一、多媒体嵌入投稿：突破纸媒时代的格式桎梏传统学术会议的投稿系统，本质上是「为纸媒时代设计」的——PDF 是研究成果的唯一承载形式。但对于多模态 AI、具身智能、AI for Science 等前沿方向，静态文档根本无法展示动态交互、三维模型、音频频谱、视频演示等决定性的关键信息。WAICA 自主开发了全新的专属投稿评审系统：作者上传 PDF 后，系统自动解析为类 Markdown 格式，支持在原图片位置嵌入视频、音频、交互演示等多媒体内容。这意味着，具身智能研究者可以在论文中直接嵌入机器人执行任务的实况视频，多模态模型研究者可以直观展示模型的实时交互响应。突破格式的桎梏，让创新以最适合它的方式呈现——这是 WAICA 作为「为 AI 而生」的学术会议的第一个标志性创新。二、AI 辅助评审：以技术之力守护学术质量评审质量是学术会议的生命线。WAICA 在 AI 辅助评审上的探索，经历了从构想到实践的严谨迭代，最终走出了一条「有所为、有所不为」的务实路径。考虑到接入公共大模型可能导致投稿论文的创意与数据泄露，未中稿论文的研究想法可能被扩散，严重损害作者权益，WAICA 以本地部署 AI 承担评审辅助工作来推进「AI 原生」评审计划。当前阶段，这一系统主要聚焦三大功能：格式合规性检查、数据可靠性初筛、基础逻辑一致性校验。在当前学术数据造假引发广泛关注、低质投稿日益泛滥的背景下，AI 初筛能够在人工评审前有效过滤明显不合规稿件，让评审专家将精力聚焦于最具价值的论文，从源头缩小评审质量方差。这一「宁可功能做减法，不在作者权益保护上让步」的选择，体现了 WAICA 对学术伦理的敬畏与担当——AI 辅助评审的目标不是取代人的判断，而是为评审专家提供更干净的评审环境，让人的智慧聚焦于真正值得审视的学术创新。三、多方协同评议：集体智慧评审经得起审视如果说 AI 辅助评审是 WAICA 在「效率」维度上的突破，那么「全域透明协同评议」体系，则是其在「公正」维度上最具革新性的设计。传统双盲评审的核心局限在于「黑箱化」——评审意见不可见、不可辩、不可追溯，少数评审的个人偏好可能左右一篇论文的命运。WAICA 从两个维度对此进行了系统性创新。其一，全 PC（程序委员会）开放点评机制。在传统同行评审结束后的 Rebuttal（作者回应）阶段，WAICA 向全体程序委员会（PC）委员开放所有论文，任意 PC 成员均可对非自身评审的论文发表独立点评。这一设计有效弥补了 2 至 3 位评审可能存在的视角偏差——一篇论文的命运，不再局限于少数评审的个人判断，而是接受整个 PC 群体的共同审视与集体智慧的检验。其二，全 PC 评审模式。首届 WAICA 因投稿量可控，全部评审工作由程序委员会委员亲自完成，这区别于部分头部会议因投稿量过大而普遍采用的「投稿人义务审稿」模式（大量博士生等初级研究者参与评审，评审质量方差较大）。首届「重质不重量」的坚定选择，为 WAICA 的学术公信力奠定了第一块坚实基石。四、Workshop 体系：打造 AI 前沿的「学术孵化器」本届 WAICA 共设置了 5 场 Workshop 专题研讨会，分别聚焦数学与 AI、天机智能卫星计算、多模态智能体、量子计算、具身智能的空间交互五大前沿方向。这些 Workshop 由高校教授自主申请并组织，采用「专家主旨报告+Panel 专题讨论+录用论文汇报」的通用形式，场地分布在上海徐汇西岸会展中心、世博展览馆与世博会议中心三地。Workshop 体系的战略价值远不止于丰富会议议程。在国际顶会生态中，成熟的 Workshop 往往会逐渐孵化成为独立的细分领域学术会议——WAICA 将这一机制内化为自身核心架构，意味着它不仅是论文发表的「终点站」，更是新兴学术方向的「孵化器」。这正是 WAICA 区别于传统学术会议的关键差异化定位：它致力于为那些尚处萌芽阶段、非主流但极具前瞻性的研究方向，提供一个被看见、被讨论、被认可的学术舞台，打破学术圈的头部效应与同质化内卷，挖掘可能被主流顶会忽视的优质创新与青年人才。五、开源可验证与学术范式革新：面向未来的长远布局WAICA 的目光远不止于首届会议。本届已鼓励作者随论文附交代码，并与阿里云等伙伴推进合作。下一届计划联动 Hugging Face 等国际开源平台，推动作者上传示例数据与可运行代码，让学术成果从「可阅读」迈向「可复现」。更长远的规划是搭建统一的算法验证平台——直接运行论文中的算法并自动复现实验结果，从根源上提升学术研究的可复现性。更具前瞻性的是，WAICA 正在探索「短论文+可运行代码」的学术成果呈现新范式。当前的学术发表文化中，存在一种过度强调「长论文=高贡献」的惯性，但真正的学术突破，往往孕育于一个简洁而深刻的原创思想，而非篇幅的堆砌。WAICA 希望通过「短论文+可验证代码」的新范式，引导学术共同体回归对创新本质的关注，弱化论文篇幅权重，打造真正面向 AI 时代的学术发表新生态——这不仅是 WAICA 对学术范式变革的真诚探索，更是对全球学术共同体的一份前瞻性贡献。六、人才扶持：构建从「被发现」到「被成就」的完整通路再好的平台，最终要靠人来支撑，靠人来传承。WAICA 在青年人才培育上的投入力度与系统性设计，在中国学术会议中树立了令人振奋的标杆。在基础保障层面：所有第一作者为在读学生的学术报告者，均可申请 Student Travel Grant（学生差旅资助），确保经济条件不成为参与高水平学术交流的门槛。目前计划未来最佳论文将直接晋级 WAIC 最高荣誉 SAIL 奖的终评；录用论文的学生第一作者校招与实习中享受 CCF A 类等效企业认定；联动上海市科学智能「百团百项」专项工程，为优秀论文作者开辟省部级科研项目申请通道。在长期荣誉体系方面，WAICA 已启动更具深远意义的长线奖项规划：计划设置最具潜力新人奖（偏应用方向）、开源贡献奖、应用实践奖等系列奖项。这些奖项有意延后至下一年度颁发——用一整年时间窗口，充分检验获奖成果的实际落地价值与持续影响力。这种「以时间换质量」的评奖哲学，体现了 WAICA 不慕虚名、惟实惟真的学术品格。此外，本届 WAICA 还将举办企业合作启动仪式，六家深度背书 WAICA 的头部科技企业共同见证并开启学术界与产业界的战略协作。腾讯为最佳论文奖提供现金奖励支持，以真金白银赋能学术创新。这种「学术界办会、产业界赋能、平台搭桥引路」的多方协同模式，正在构建一条从「学术产出」到「人才成长」、再到「产业价值实现」的完整闭环。我们相信，今天在 WAICA 舞台上初绽光芒的青年才俊，将成为明天引领全球 AI 创新浪潮的中坚力量。第四部分 上海：从「AI 应用场」迈向「学术策源地」一、城市战略的深度共鸣WAICA 落户上海并非偶然。上海建设具有全球影响力的国际科技创新中心，核心标志之一就是是否具备定义学术前沿、引领创新方向的能力。过去十年，上海在 AI 产业领域形成了强劲的全球影响力：张江人工智能岛集聚数百家 AI 创新企业，华为 384 超节点真机等尖端设备性能领跑世界，从算法研发到产业应用的完整创新生态已然成形。WAICA 为上海 AI 事业版图补上了学术引领的关键一块——它不仅是 WAIC 的「学术延伸」，更是上海从「AI 应用高地」向「学术创新策源地」跨越的标志性一步。正如上海市领导在 WAIC 2025「AI 与数学」论坛上所强调的——「以数学的基础创新驱动 AI 技术迭代，赋能产业升级，面向全球征集综合性解决方案，加快构建一流创新生态」——WAICA 的举办，正是这一城市战略在学术维度的生动实践与坚实落地。二、基础研究与 AI 的协同共振2025 年 WAIC 期间，Hitchin–Ngo 实验室（聚焦代数几何与数学物理）与 Fefferman 实验室（深耕流体力学与纳维-斯托克斯方程）在沪正式揭牌，标志着国际顶尖数学研究力量在上海落地生根。展望未来，WAICA 的 AI 前沿研究与这些国际数学实验室之间，将形成一种天然的「互为供给」关系——AI 为数学研究提供全新的推理工具与发现范式，数学为 AI 提供坚实的理论基础与公理支撑。本届 WAICA 专设的数学相关方向 Workshop，正是这一「AI+数学」协同共振的前沿阵地。产、学、研三端在上海深度交汇融合，正在催生一种别处难以复制的创新「化学反应」——这正是上海在世界 AI 版图中不可替代的独特优势所在。三、面向世界的庄严承诺「让最好的论文，写在中国的大地上，写在上海这片创新的热土上。」无论国际学术环境如何变幻，上海始终为全球 AI 研究者提供开放、公正、可信赖的交流平台。不筑墙，而搭台；不设限，而开路——这是中国 AI 事业对世界的真诚贡献，也是上海在智能时代的庄严一诺。WAICA 坚持学术本位，尊重学术独立性与自由精神，不以政府属性喧宾夺主，而是以自身的差异化创新与实践，向全球学术共同体展示一个真正以学术为中心的平台应有的姿态。结语：不止于三天，不止于此WAICA 2026 的会期——7 月 18 日至 20 日。启动会上，邀请了重磅嘉宾致辞并宣布开幕，CCF 理事长阐述学术合作愿景，约翰·霍普克罗夫特、姚期智等五位国际学术泰斗将以视频寄语方式向全球青年学者发出科研号召。六场主赛道报告从 57 篇录用论文中「优中选优」，由 5 至 7 位领域专家现场打分评选最佳论文奖与最佳学生论文奖。五场 Workshop 分布于上海多个地标性会场，青年精英会以「思想者同行、创变者共创、产投研共生」为理念汇聚青年科研力量与产业先锋。颁奖晚宴上，腾讯提供的现金奖励为学术荣耀加冕，六家背书企业的合作启动仪式为产学研协同揭开新篇章。但 WAICA 的价值远非三天议程所能丈量。从近期看，它是 57 篇高质量前沿论文的展示舞台、一系列学术与产业交融的思想盛宴、千余名全球研究者的线下智慧汇聚。从中期看，它是中国 AI 学术自主平台建设从 0 到 1 的关键突破——CCF 联合主办、Springer Nature 合作出版、五大权威数据库完整收录、头部企业 CCF A 类等效认定——这些是迈向国际顶会目标必须夯实的基石。从长远看，WAICA 的愿景令人心潮澎湃：成为全球 AI 学术生态中一个崭新的、不可替代的坐标——一个真正面向全球、开放公正的学术交流平台，一个包容前瞻性方向的「学术孵化器」，一个从评审到呈现都面向 AI 时代的范式先行者，一个打通「研—学—产」全链路、让学术成果真正转化为社会价值的创新引擎。当国际科研合作面临挑战，WAICA 选择以建设性行动回应时代——让每一位心怀热忱的研究者，无论来自何方，无论来自何种层级的院校，都能在这里被公平对待、被认真倾听。这是中国人工智能事业在全球舞台上的郑重亮相——以开放回应封闭，以合作超越分歧，以创新开创未来。
  • 2 奕境X9首台量产车成都下线，“新一代家庭旗舰”即将进入上市交付新阶段 7月20日，奕境X9首台量产车在成都下线。作为奕境汽车首款战略车型，奕境X9定位“新一代家庭旗舰”。此次量产下线，标志着汽车央企与科技巨头跨界融合取得阶段性成果，也标志着奕境X9即将进入上市交付阶段。成都正全力建设全国先进制造业基地，抢抓“车路云一体化”机遇，打造世界级汽车产业集群。奕境汽车作为华为与东风全栈原生共创的新品牌，承载着东风品牌“科技化、国际化、年轻态”的新使命，也是华为践行“为央企造好车”的重要实践。奕境作为东风汽车高端化全新布局的独立事业单元，依托东风武汉总部资源、扎根成都、布局全球。奕境首款车型X9在成都量产下线，奕境X9将是成都打造世界级新能源和智能网联汽车产业高地的重要落子。奕境成都工厂定位奕境西南智造中心、华为乾崑生态西南制造中心，融合东风精湛智造工艺与华为严苛质量管理体系，打造世界级智造工厂。奕境成都工厂已完成自动化、数字化、柔性化产线全面改造升级，拥有全自动化高速冲压产线，全线封闭防尘降噪，实现零排放生产。焊装车间部署452台机器人，实现100%自动化柔性生产。涂装车间采用5C2B百万级车漆工艺，全自动机器人喷涂，环保水平与漆面品质业内顶尖。总装车间实现95%零件集配，配套全自动拧紧工艺，兼顾排产灵活性与装配精度。同时，奕境成都工厂引入华为IPD/IPMS管理机制和严苛质量管理体系，产线关键工位部署AI视觉检测设备，实现100%防错识别，配套行业领先的50km强化路试、涉水、异响、零部件老化、VOC管控等多维度验证，多重严苛检测体系并行，全方位保障车辆零缺陷交付。奕境还带动汽车上下游产业链落地成都，截至目前，已带动周边35家供应商完成智改数转，吸引华为、宁德时代等头部产业链集聚，实现核心供应商就近配套，缩短交付周期、提升质量响应效率，推动成都汽车产业从“制造”到“智造”的跨越升级。人才方面，东风、华为千名联合研发团队已长期驻蓉办公，还在源源不断吸引“产、研、供、销、服”全价值链高端智造人才聚集成都、落户成都，不断壮大本地化创新梯队。奕境X9，定位新一代家庭旗舰，不仅带来新一代产品，还带来新一代技术、新一代标准、新一代生态等。奕境X9首创“天穹智盾”安全体系，覆盖智驾、主动、被动、电池、营救、健康六大安全维度，构建贯穿出行全场景、应需防护全过程的安全闭环，为用户提供全方位出行防护，全面提升智能网联汽车安全标准。奕境董事长汪俊君曾表示，安全，是奕境的信仰和底线。同时，奕境X9全系标配华为乾崑智驾最新一代ADS 5与896线双光路图像级激光雷达，依托超百亿公里路测数据与毫秒级决策能力，在复杂、极端路况下依然可以保持稳定的智驾系统。7月2日，在央视新闻《中国汽车新跨越》专题节目中，奕境X9完成华为乾崑智驾ADS 5全网首次实测，顺利通过强光双煞、雨雾连环、迷境突围三大暗夜极限挑战，在非标准、高动态的极限场景下，奕境X9依然能精准识别尺寸小到14cm的障碍物，全方位展现全场景智能辅助驾驶的硬核实力。奕境X9将会首批搭载鸿蒙座舱HarmonySpace 6，首发华为双17.2英寸蝶羽双联屏，配备HUAWEI XSCENE车载激光投影，搭配小艺智能体、舱内AI多模态感知系统AMS等新一代技术，打造全员舒适智慧座舱。本次下线活动首次曝光奕境X9量产内饰，座舱围绕家庭出行理念打造，宽敞空间搭配细腻用材，豪华质感与前沿科技融为一体。作为全新品牌，奕境深耕体育营销，推动品牌知名度逐步提升。2026美加墨世界杯前夕，奕境汽车正式签约成为阿根廷国家队中国区官方合作伙伴，伴随阿根廷国家队一路向前，奕境“技术极客”的品牌形象得以进一步传播。同时，奕境签约成都蓉城足球俱乐部，进一步拉近品牌与广大家庭用户的距离，让“让生活更有奕境 的品牌理念深入人心。随着首批量产车下线，奕境X9上市进程全面提速。7月25日，奕境X-CLUB车主俱乐部将正式启幕，同步启动首批创始会员招募，首期限量1000席，更多权益及招募细则将陆续公布，敬请关注奕境汽车APP。未来，奕境汽车将持续深化东风与华为乾崑全栈原生共创优势，依托软硬件技术创新，不断满足万千家庭的高品质出行需求，助力中国高端新能源汽车产业迈向新高度。
  • 3 院士领航、专家论道，商汤大装置携手产业链共筑 Agentic 时代 AI 基础设施新生态 7 月 19 日，WAIC 2026 期间，由商汤大装置事业群主办，上海人工智能实验室、上海市算力网络协会、中国联通上海市分公司、沐曦股份、硅基流动、趋境科技联合支持的「算创·无限——Agentic 时代 AI 基础设施创新发展论坛」在上海成功举办。上海市数据局副局长高天，徐汇区人民政府副区长魏兰，中国工程院院士郑纬民，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚以及产学研代表齐聚现场，共探 Agentic 时代 AI 基础设施的演进路径与规模化落地之道。论坛上，商汤大装置与国信数算签署全国一体化算力网试验场战略合作，与多家能源企业启动「算电协同战略合作」，并联合众多创新平台发起「AI 科创加速计划」，凝聚多方合力推动 AI 基础设施生态协同发展。上海市数据局副局长高天在致辞中指出，上海作为国家数字经济创新发展试验区，肩负着为国家试制度、探新路的战略使命。今年市数据局正统筹推进数字上海 「十五五」 规划编制，体系化推进算力基础设施建设，协同构建长三角一体化算力网。她表示，未来将继续与各界加强务实合作，共建城市级政务 AI 基础设施体系，推动 AI 与千行百业深度融合，为上海人工智能高地建设贡献力量。商汤科技董事长兼 CEO 徐立以「商鞅方升」统一度量衡为引，提出 AI 时代同样需要标准化的 Token 供给体系，这也是商汤大装置深耕 AI 基础设施的初衷，九年来持续推动国产算力规模化商用，积极探索下一代算力基础设施体系。正如「凡构屋之制，皆以材为祖」，徐立认为「材」是模块、是标准、是基础，商汤大装置就是 AI 时代的「材」，愿与广大伙伴一道，持续开放技术，共建更高效、可持续的 AI 基础设施生态。院士专家共话 Agentic 时代，Token 经济重塑 AI 基础设施价值逻辑Agentic 时代驱动 Token 经济全面爆发，AI 基础设施的价值标尺与服务模式也将迎来范式重构。本次论坛特邀学界与行业权威专家，围绕技术演进趋势与产业发展路径提供顶层研判。作为我国分布式系统与高性能计算领域的权威学者，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中指出，驱动智能体的 Token 正在成为新的「石油」，单智能体的 Token 消耗可达传统对话应用的百倍至千倍级，推动需求指数级增长。郑纬民强调，Token 与 Token 并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效 Token 产能。Token 的实际价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定，不同场景适配不同等级的服务标准，高等级、高品质的 Token 才具备更高的商业价值。基于 PD 分离的异构协同技术路径既能释放国产算力的潜能，又能保障最终 Token 的服务品质。深耕云计算与数字基础设施研究多年，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚提出，随着智能体服务推动算力需求指数级增长，以云计算资源为基础底座、大模型能力为核心驱动、智能体服务为基本单元，具备理解用户意图并自主完成复杂任务能力的新一代云计算服务体系 Agentic Cloud，正在成为未来主要云服务模式。Agentic Cloud 带来的不仅是技术升级，更是云服务价值体系从「降本」走向「增值」的系统性重构，交付的不再只是低成本资源，而是智能和能力的新模态服务。未来需从建能力、立标准、抓场景、促生态四个方向协同发力，加速规模化应用。强底座：全栈布局，让 AI 从 「能用」 走向 「好用、可落地、可持续运营」随着 Agentic 时代 AI 应用模式从单一的对话交互，向复杂的智能体任务进化，Token 消耗的爆炸式增长对 AI 基础设施提出了更高要求，也给国产算力发展创造了全新机遇。面向这一全新命题，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆分享了商汤大装置的能力与布局。杨帆表示：「未来 5 年，国产化替代绝不仅仅是 GPU 的替代，而是背后整个 AI 上游硬件生态体系的重构，为行业带来了全新的发展空间。」作为「最懂大模型的 AI 基础设施」，商汤大装置围绕 「算力+平台+服务」 全栈能力，构建面向 Agentic AI 时代的基础设施体系。在算力层，商汤科技大装置事业群 CTO 宣善明介绍，聚焦国产算力「从落地可用」到「规模化商用」的目标，商汤大装置实现多项关键技术突破。依托异构混合推理，商汤大装置实现主流国产芯片 MFU（Model FLOPs Utilization）提升 85%~152%，整体推理性价比达到 NVIDIA H 系列的 1.25 倍。目前，商汤大装置日均 Token 服务量已达 2.42 万亿，预计 2026 年全年服务规模实现 25 倍增长。在能效方面，商汤大装置推动智算中心从传统 IDC 的 PUE 能效管理，升级为以 TPW（Tokens Per Watt）为核心的全链路价值管理。商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示，TPW 将电力消耗与 Token 产出直接挂钩，串联起电网电厂、IDC 机柜服务、算力云服务到模型服务全链条，是更贴合 AI 生产本质的效率标尺。商汤大装置通过端到端全链路优化，已实现单位电力成本 Token 产出提升 80%，实现系统级算效优化。在产业服务层面，商汤大装置以「区域智能化基建+产业 FDE 模式」双轮驱动，赋能央国企与地方产业加速智能化转型。商汤科技大装置事业群 CGO 杨松表示，当前企业 AI 采用率和价值转化率之间存在巨大剪刀差，核心原因不是模型能力无法满足，而是系统性方法论的缺失。FDE 模式正是填补这道鸿沟的关键，通过专家团队深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担指标，从传统的「一次性项目交付」升级为「全程陪伴」，跑通完整的产业智能化路径。具体实施过程中，FDE 模式可帮助企业构建从需求分析、模型验证到工程交付的系统化 AI 落地能力，将复杂的大模型项目沉淀为可复制、可规模化的方法论，实现「1 天明确业务价值、2 天完成 Demo 验证、30 天实现稳定版本上线」的 AI「123」交付法则，让 AI 从 「能用」 真正走向 「好用、可落地、可持续运营」。目前，该模式已在多个标杆场景落地验证：在量子城市项目中，团队深度参与上海量子城市空间智能建设，与上海市规划资源局联合研发全国首个规划资源领域基础大模型「云宇星空大模型（专业版）」，落地 40 余个高价值场景、沉淀 150 余个智能体成果，形成可复制、可推广的产业智能化落地样板；在先进制造领域，已服务 5 家上海大型国企，落地数十个产业场景，并斩获「CICC 2026 国资场景开放与行业应用挑战赛」四项大奖，充分验证了 FDE 模式加速 AI 产业落地的行业价值。多项重磅战略合作落地，拓展 Agentic 基础设施能力边界基于「算力+平台+服务」AI 基础设施全栈能力，商汤大装置持续拓展产业生态边界，论坛集中落地多项重磅战略合作。继 7 月 18 日正式发布国产 AI 基础设施生态共建「银河计划」后，本次论坛上，徐汇区人民政府副区长魏兰与商汤大装置杨帆共同启动「徐汇区西岸银河计划」，依托徐汇区全国领先的人工智能产业生态资源优势，加速万卡级国产智算集群等在区域落地，将银河计划的生态蓝图转化为区域发展的实际动能。同时，商汤大装置与国信数算达成战略合作，双方将围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、算力调度平台，以及国产 AI 芯片生态建设等方向展开全面合作，共同推动全国一体化算力网工程落地。作为合作的重要载体，双方将依托商汤临港 AIDC，共同建设全国一体化算力网试验场长三角核心节点，加快推动全国一体化算力网从技术验证走向规模化落地。围绕「算电协同」，商汤大装置与晶科科技、中国联通上海市分公司、华能上海、宁德时代浦泉资本、协鑫能科、达卯科技等合作伙伴签署战略协议，共建面向源网荷储一体化的算电协同生态，推动能源系统与 AI 基础设施深度融合。面向「AI 科创」领域，商汤大装置联合香港科技园、上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、模力营 AI 生态社区、璞跃中国、开源中国等创新平台，共同发起 AI 科创加速计划，为 AI 科创企业提供从技术研发、算力支持到市场拓展、商业落地的全周期赋能，培育 AI 创新生态新动能。促共识：产学研多维探索，共议国产算力规模化破局路径在产业实践分享环节，来自产学研各界代表，分享了国产算力落地的前沿实践与成果，从技术、应用等维度验证规模化商用落地的可行性。上海市数字城市规划研究中心主任奚文沁，在会上分享了上海量子城市空间智能创新实践。她介绍，上海量子城市项目联合商汤科技历经 800 多个日夜联合攻关，打造了量子城市的智能底座「云宇星空大模型」。针对上海超大城市规模大、系统复杂、资源紧约束、治理场景多元等特点，量子城市以「空间智能」推动城市治理向数据驱动、智能决策升级，目前已落地防汛调度、便民服务、乡村振兴、规划审批等多类智能体应用，为超大城市精细化治理探索出可落地的智能新范式。清华大学计算机系教授、趋境科技首席科学家武永卫提出 AI 基础设施正面临成本、效率、国产化三大挑战。他还分享了趋境科技与商汤大装置联合打造的高品质 AI Token 工厂，已实现日均万亿级 Token 生产能力。未来需要行业共同合作，降低企业大模型应用门槛、提升国产算力利用率、支持 AI 应用从试点走向规模化生产。在国产算力规模化落地的道路上，技术路线、生态协同、商业模式等议题仍待共同探索。论坛上，由智东西联合创始人、CEO 龚伦常主持，硅基流动创始人&CEO 袁进辉，沐曦股份联合创始人、CTO 杨建，中国联通领军人才、联通数智模型平台部总经理王恺，上海人工智能实验室青年科学家王辉，商汤科技大装置事业群首席科学家张行程展开圆桌对话，共同探讨了国产算力规模化实践的破局路径，一致认为国产算力已跨越「能不能用」的阶段，当前的核心命题是如何在多元芯片并存、多架构共生的格局下构建统一的系统级优化能力与产业协同机制，推动国产算力从「可用」走向「好用、规模化、可盈利」。本次论坛汇聚政产学研多方力量，呈现了 Agentic 时代 AI 基础设施的前沿趋势判断，也落地了生态协同、产业落地的具体举措，为行业搭建了技术交流与生态共建的平台。未来，随着技术持续迭代与生态协同深化，AI 基础设施将进一步向高效化、生态化、普惠化方向演进。
  • 4 WAIC 2026｜智象未来发布全球首个无限时长内容创作智能体——vivago R1 2026 年盛夏，黄浦江畔，2026 世界人工智能大会（WAIC）如期启幕。智象未来（HiDream.ai）多点发力，重磅落地多项产业核心成果，现场发布全球首款无限时长内容创作多模态智能体 vivago R1，联合中科类脑等机构组建「一带一路」Token 出海联盟，牵手飞捷科思等发起「物理智能创新联合体」共同倡议。智象以技术创新与生态协同双轮驱动，助力 AI 从工具向智能伙伴进化，赋能行业智能化升级。在中国信息通信研究院主办的论坛上，智象未来（HiDream.ai）创始人兼 CEO 梅涛发表了题为《迈向世界模型：原生全模态推动智能体能力跃迁》的主旨演讲，系统性阐述了大模型与智能体双向并进、走向世界模型的发展态势，为人工智能通过智能体落地产业，从数字世界走向物理世界的融合提出了方法论与突破路径。1：锚定 AI 产业进化方向：基础模型与智能体协同共生梅涛认为，当前大模型正以前所未有的速度快速跃迁，顶级模型智能水平已进入人类天才区，但从基础大模型到真实场景发挥作用，仍存在落地难、适配弱、不可控的产业鸿沟。智能体具备自主记忆、逻辑规划、工具调度、多端协作的核心能力，可将基础模型的生成与推理优势，转化为标准化、可验证、可交付的系统化产业能力，基础模型叠加智能体能力，正成为 AI 赋能千行百业的核心范式。梅涛进一步指出，在复杂的任务和场景中，单智能体存在明显的能力边界，无法独立完成跨链路、高精准的创作任务。唯有通过多智能体集群协作，模拟专业团队分工模式，才能「胜任」一些复杂的产业难题。而要保障多智能体集群稳定、高效、有序运转，AgentOS 智能体操作系统是不可或缺的核心基础设施。为此，智象自研了全新 HD-AgentOS 智能体操作系统，依托资源层、系统层、能力层三层耦合架构，构建起完整的智能体产业落地支撑体系：资源层：提供 Agent 可调用的基础资源和原子能力，构筑智能体的执行底座；系统层：负责 Agent 全流程运维、风控、监控与安全治理体系；能力层：将模型、工具、知识和流程封装为领域技能。基于 HD-AgentOS 智能体操作系统，多智能体协作架构将实现大幅能力跃迁，打破智能体「单打独斗」的能力局限，为打造出可感知、会推理、可执行、能进化的专业化智能团队，在复杂场景的产业落地提供坚实支撑。2：重磅发布 vivago R1：全球首个无限时长创作智能体依托多智能体协同与 AgentOS 核心技术积累，智象未来在 WAIC 2026 现场正式发布全球首个无限时长创作智能体——vivago R1。这是全球首个具备无限时长视频生成与编辑能力的多模态创作智能体，标志着 AI 在创意生产领域的一次范式转移：从辅助生成单点素材，进化为能够自主规划、调度并完成长链路创作任务的「智能搭子」。vivago R1 的核心优势可以概括为「长、长、稳」三大特质，精准回应了行业长期存在的时长受限、逻辑混乱、效果不稳三大痛点：一是无限时长，全场景无限制适配。当前行业主流 AI 视频产品仅支持 15-30 秒短镜头生成，无法满足长周期商业创作需求。vivago R1 彻底打破行业时长壁垒，支持任意时长视频连续、连贯生成，全面适配短剧、专题片、品牌宣传片、影视成片等全品类长周期创作场景，填补了行业长视频创作的市场空白。二是长任务思考，保障创作逻辑连贯统一。长视频创作并非短镜头的简单拼接，需要完整的叙事逻辑、统一的画面风格、稳定的人物 IP 与场景设定。vivago R1 具备长任务思考能力，可自主完成精细化逻辑构思、镜头排布与风格校准等，有效解决 AI 生成视频的画面跳变、人设崩塌、叙事断层、风格割裂的行业难题，保障全片创作的完整性与专业性。三是高稳定生成，赋能商业规模化交付。传统大模型存在概率性输出偏差、成片可用率低的问题，大幅增加企业调试成本。依托 AgentOS 全流程调度与治理能力，vivago R1 实现创作全链路可控可校准，将内容有效可用成功率提升至 85%，远高于行业平均水平，极大降低反复修改调试的时间与人力成本，生成内容可直接应用于商业制作、品牌传播与市场化交付。在社媒创作、商业营销等持续性、长链路创作场景中，一个看似简单的「分镜生成」任务，不仅需要根据剧本生成画面，更要理解镜头语言、叙事节奏、情绪表达，甚至区分短视频 vlog、短剧、商品素材短片等不同体裁对分镜的差异化要求。这种深度的行业理解，绝非直接调用大模型 API 即可实现。vivago R1 通过多智能体协同机制，将「理解任务→构思故事线→创作分镜脚本→生成核心素材→生成超长视频」的完整创作链路进行原子化封装与专业化调度，确保叙事、镜头、角色、风格、声音和审美的有机统一，真正实现了从「单点工具」到「全链路创作系统」的跨越。3：战略协同：双联盟布局开启全球化生态新篇除产品层面的突破性发布外，在 WAIC 2026 期间智象同步推进了两项重大生态战略布局，以开放协同的产业姿态加速 AI 能力走向规模化落地。智象联合飞捷科思等创新企业和顶尖科研机构，共同发起 「物理智能创新联合体」联合倡议 ，旨在聚合产学研多方力量，共筑原生全模态世界模型的产业协同新格局。此外，智象与中科类脑等机构正式达成战略合作，签约组建「一带一路」Token 出海联盟，以「Token 无国界，AI 无孤岛」为核心理念，推动中国原生全模态 AI 能力跨越山海，连接全球智能新基建，助力共建「一带一路」国家和地区的智能化升级与数字生态互联。当前，人工智能行业竞争维度已全面升级。过往单一的大模型参数竞赛逐步趋于理性，取而代之的是「基础模型+智能体系统」的全方位生态竞争。智象打造的「1+1+3」商业模式，正是对 AI 产业新命题的深度作答——在底座模型保持全球领先竞争力，在用户最需要智能释放的垂直赛道里扎到最深。从 vivago R1 的重磅发布到双联盟布局，在规模空前的 2026 WAIC 盛会上，智象以多点突破、多维布局的方式，不仅集中展现了创新的最新成果，更为人工智能从工具到智能伙伴的演进，进行了深度探索。未来，智象将持续推动多模态技术向原生全模态、走向世界模型深度进阶，以硬核技术创新与全球化生态协同，助力人工智能产业迈入规模化、商业化的全新发展时代。
  • 5 精密执行，承载具身未来｜新奇机器人首次亮相WAIC 2026 年 7 月 17 日至 20 日，世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。上海新奇机器人有限公司（以下简称「新奇机器人」或「Nexforce」）首次参展，以「精密执行，承载具身未来」为主题亮相上海世博展览馆，集中呈现机器人核心执行部件与精密运动解决方案。本次展会，新奇机器人重点展示了旋转关节模组、直线关节模组、反向式行星滚柱丝杠、微型滚珠丝杠及微型陶瓷球等产品，覆盖机器人运动执行的关键环节，展现公司在机器人运动执行领域的研发与工程化能力。为 AI 进入物理世界提供可靠执行能力7 月 18 日下午，新奇机器人在展台举办核心产品发布会，围绕「面向机器人关键场景的精密传动与关节模组解决方案」展开分享。公司创始人兼 CEO 施波作开场发言，CTO 倪起博士介绍公司的技术平台与产品布局，研发团队随后围绕关节模组、精密丝杠、智能控制及陶瓷传动部件等方向进行集中发布与现场演示。施波在发言中表示：「我们希望做的，不只是某一个单一零件，而是围绕客户真实应用场景，构建更加系统化的核心执行部件能力。当机器人真正进入物理世界、走向产业应用，甚至走进千家万户时，运动执行能力会变得越来越关键。机器人能不能稳定、精准、可靠地完成动作，是新奇持续投入的方向。」覆盖「材料—传动—模组」关键环节围绕机器人运动执行需求，新奇机器人在本次展会上重点呈现了以下产品：– 旋转关节模组——针对一致性、热管理及动态稳定性等行业痛点，围绕高功率密度、高效散热和出厂标定进行设计，为机器人旋转关节提供高可靠执行单元。– 直线关节模组——将反向式行星滚柱丝杠、电机、编码器、驱动器及力传感器集成为一体化机电作动器，覆盖微型至重载多个规格，可满足不同负载与空间条件下的直线驱动需求。– 反向式行星滚柱丝杠——面向机器人直线关节，采用紧凑集成设计，兼具高承载、高效率与长寿命等特点。新奇自主开发的复合加工设备及一次装夹工艺，可进一步提升加工效率与精度。– 微型陶瓷球丝杠——面向灵巧手驱动场景，支持腱绳结构与直驱结构，具有轻量化、低摩擦、适应欠润滑工况等特点，反驱力可低至 5N 以下。– 氮化硅陶瓷球及传动部件——凭借低密度、高硬度、耐磨损和耐高温等材料特性，可用于对轻量化、寿命及特殊环境适应性要求较高的精密传动场景。上述产品体现了新奇机器人从精密部件研发向关节执行与系统集成延伸的技术路径，也展现了公司面向客户需求开展协同开发与工程交付的能力。展会期间，新奇机器人与来自机器人本体、核心零部件、科研机构、投资机构及媒体等领域的行业伙伴展开交流，围绕技术验证、联合开发、供应链协同及产业化落地等议题交换意见。未来，新奇机器人将继续服务智能机器与高端装备的发展，与产业伙伴共同探索面向 Physical AI 时代的核心驱动与传动系统。
  • 6 矩阵超智MATRIX-3亮相WAIC2026 WAVE物理世界基座模型升级 2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月17日至20日在上海举办，大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，覆盖世博、张江、西岸三大展区。聚焦通用人形机器人与物理世界人工智能（Physical AI）的科创企业矩阵超智（Matrix Robotics）重磅亮相本次展会，派出三台第三代通用人形机器人MATRIX-3，展示自研WAVE物理世界基座模型核心能力、全栈技术体系及多场景落地成果，全面展现国产物理AI与人形机器人的通用化、可规模化商用实力。本届WAIC展会期间，矩阵超智打破行业静态展示惯例，搭建三大实景演示区域。三台硬件同源的MATRIX-3依托统一通用物理AI底座，可灵活切换多元复杂任务，直观印证通用物理AI低成本、高适配、可快速迁移的核心商业价值。现场持续开展全维度实机演示，同步发布WAVE模型最新技术升级，并对外披露RAAS生态合作伙伴计划最新进展，同时正式启动面向区域市场拓展的MATRIX全球合作伙伴招募计划，全方位呈现企业技术迭代、商业化落地与全球生态布局成果。WAVE物理世界基座模型先行 构筑人形机器人通用AI核心底座区别于传统互联网文本训练的语言大模型，矩阵超智自研WAVE物理世界基座模型，专为实体机器人适配真实物理场景打造，是MATRIX-3实现各类智能作业、拟人交互的核心“大脑”。模型基于海量真实世界与仿真交互数据训练，深度掌握物理运行规律，可精准适配现实复杂作业场景，彻底摆脱传统机器人依赖固定脚本、单一场景受限的痛点。在核心架构上，WAVE采用独创的“大脑—小脑”协同体系：WAVE模型作为“大脑”，负责全局场景理解、逻辑判断、任务规划与泛化操作；通用运动控制模型作为“小脑”，生成自然流畅的全身运动，最终实现机器人“想得明白、动得自然”的拟人化智能表现。依托企业完全自研自建的训练基础设施与全流程数据工具链，矩阵超智可自主完成模型迭代、数据采集、标注治理全链路工作。通过真机规模化部署持续回流真实场景数据，形成“数据越多、模型越强、场景适配越广”的技术复利飞轮，持续提升模型跨场景泛化能力，为机器人多场景落地提供核心智能支撑。全场景实景演示落地 验证通用AI商业化落地能力凭借WAVE物理世界基座模型的强大赋能，MATRIX-3在展会现场完成多组标准化实景作业演示，覆盖商业服务、人文交互、人形运动三大核心场景，充分验证通用物理AI技术在商业服务、文旅科普、公共服务等领域的成熟落地价值。实景消费服务：AI咖啡师全流程自主作业展会设立实景咖啡服务体验区，MATRIX-3可化身AI咖啡师进行服务。凭借多模态感知与精准力控能力，机器人可自主操作咖啡机按键、取杯、承接饮品，作业流程稳定连贯，真实还原商用接待服务场景，验证其在门店服务、展会接待、商业服务场景的落地可行性。共情人文交互：打造有温度的拟人化智能体验矩阵超智同步展示柔性拟人化人机交互能力。依托视觉识别与深度语音语义理解技术，MATRIX-3可脱离固定脚本实现自然交互，可完成音乐手指舞、观众猜拳互动、仿生握手、全天候语音问答等多元化互动内容，具备差异化情绪应答能力，实现更具温度的人机协同体验，适配科普展示、公共服务、文旅互动等场景需求。人形步态智能交互：还原自然类人运动形态现场步态展示区域集中呈现MATRIX-3人形运动能力。机器人行走姿态协调、动作自然稳定，可在展会人流环境中自主识别观众、主动驻足，并完成标准化品牌与产品介绍，全面展示整机运动控制性能与实时人机交互能力。MATRIX-3人形机器人本体优势 夯实产业化落地载体作为矩阵超智面向真实商用场景打造的第三代通用人形机器人，MATRIX-3围绕“安全、灵巧、通用”三大核心理念研发，硬件本体深度适配人类生活与工作场景，是通用物理AI技术落地的核心载体。产品身高1.70米、体重65公斤，贴合成年人体型，可无缝适配各类为人设计的空间与工位。在核心性能方面，MATRIX-3搭载27自由度绳驱灵巧手，复刻人手解剖结构，具备轻量、高速、高精度特性，可熟练使用人类标准工具、操作精密器件与柔性织物；配备3D编织仿生安全皮肤与全身分布式触觉传感，指尖感知精度低至0.1牛，实现近距离安全人机共处；依托自研一体化线性关节控制算法与通用运动控制模型，实现趋近人类的自然步态与全身协调动作。同时，机器人支持单次连续4小时稳定作业，完全适配真实商业作业节拍。在商业化普惠层面，MATRIX-3单台定价58万元起，企业依托规模化智造体系持续压降生产成本，推动人形机器人从高端示范场景，逐步走向千行百业与家庭普及应用。全栈垂直整合体系 驱动规模化产业落地与生态共建矩阵超智是行业内垂直整合程度最深的企业之一，从数据到部署共九层技术栈全部自研自建，形成不可复制的技术与产业复利效应，为产品规模化落地提供坚实支撑。企业自建全链路数据引擎与工具链、自主搭建模型训练底座、自研核心零部件、打造端到端智造体系，实现技术研发与量产落地闭环。产业化布局上，矩阵超智上海张江MFH智造基地已实现自主端到端生产，2026年规划产能5000台，2027年目标产能10000台。截至目前，公司机器人累计订单约1000台，覆盖连锁餐饮、酒店服务、科研文娱等多元场景，2026年年中已启动首批合作伙伴试点部署，为产品从示范验证迈向规模化应用奠定基础。同时，企业持续推进RAAS机器人即服务生态合作伙伴计划，开放行业生态接口，携手合作伙伴共建具身智能产业生态。技术持续迭代 拓宽国产人形机器人应用边界本次WAIC 2026多维度实景演示，是矩阵超智通用物理AI技术与产业化能力的集中印证。公司始终以真实场景需求为核心导向，持续迭代WAVE模型智能能力、机器人精细操作、长时序稳定作业、拟人化交互等核心技术，持续拓宽人形机器人应用边界，技术方案可广泛适配峰会接待、商业门店、家庭辅助、展馆文旅、智能仓储等多元场景。未来，矩阵超智将持续深耕物理世界人工智能领域，迭代升级全栈技术体系与MATRIX-3产品能力，输出标准化、可复制的人形机器人整体解决方案，加速国产通用人形机器人普惠化、规模化落地，以硬核Physical AI技术赋能实体经济千行百业智能化升级。MATRIX全球合作伙伴计划启幕 面向海内外招募区域合作伙伴随着技术、产品与产能体系加速成熟，矩阵超智正式启幕MATRIX全球合作伙伴计划，面向中国及海外市场公开招募区域合作伙伴，共同拓展人形机器人的全球商业版图。本次计划重点招募具备区域客户网络、政企与产业资源、场景开发能力，以及本地销售、交付和售后服务能力的企业与机构。合作伙伴将参与MATRIX在当地市场的客户拓展、项目落地、场景运营与服务体系建设，推动人形机器人在商业服务、文旅展陈、公共服务、工业制造等重点领域加速应用。矩阵超智将开放重点区域合作机会，并从产品、技术、品牌、市场、培训及交付等方面提供系统支持，与合作伙伴共同打造区域标杆项目，沉淀并复制成熟的行业解决方案。随着计划全面启动，矩阵超智将加快构建覆盖全球的商业与服务网络，推动MATRIX从展台走向真实场景、从单点示范走向规模化应用。MATRIX全球合作伙伴招募现已正式开启。
  • 7 WAIC 2026观察：智能体AI时代，高通以软硬件技术创新支持端侧AI落地 7月19日，2026年世界人工智能大会正在进行中，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席“端侧AI创新和行业发展论坛”，并发表《智能体AI时代：计算架构与模型效率的持续创新》主题演讲。徐晧博士指出，端侧的AI应用拥有非常广阔的前景，并系统性阐述了智能体浪潮对终端计算架构带来的范式变革。他指出，随着手机使用场景从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量正以十倍量级递增——从一万、十万到百万级，因此端云协同处理十分重要。为此，高通针对持续运行始终在线工作负载、持续的传感器数据处理和系统性协同需求，面向智能体AI打造新一代设备架构，并与面壁智能等合作伙伴持续推动在端侧模型领域的合作。以下是演讲全文：非常高兴和大家分享高通在端侧AI方面所做的硬件，软件，算法和系统开发以及生态合作。这支视频带我们简单回顾了我们使用手机这一终端的方式，从最开始简单的交互，到今天支持智能体的手机。同样，能够运行智能体的终端品类多种多样，从最小的智能耳机到千瓦级的数据中心，高通不同的硬件平台可以为这一系列的智能终端提供支持。很早之前，我们就注意到面壁在端侧的布局，我们双方有很多的契合点。接下来，我们看一下为什么端侧这么重要。这里呈现的是一个简单的统计，可以看到不同终端的市场规模在几十亿量级。大多数人现在都很注重数据中心这类大规模训练，但实际上端侧的AI应用也拥有非常广阔的前景。可以看到，手机从简单的单轮对话、到多轮对话，再到运用智能体，其所需的token量是以十倍量级往上增加的，从一万、十万到百万级。比如，在手机端使用龙虾或者智能体要用到的token数量非常之大，现阶段是端云结合的解决方案，端侧小模型处理隐私性强需要实时处理的任务，云端处理深度推理和规划。将来越来越多的模型处理会在端侧来减少对数据传输和云端token运算的需求。刚刚面壁的同事也介绍了，端侧模型在未来一至两年内，可以达到与几十倍算力的云端模型同样的功能，并且这个趋势还在不断发展，越来越多的大模型将迁移到端侧，以小模型的形式出现。随着硬件算力的不断提高，这些模型在端侧也将能够轻松运行。我们看一下，从端侧硬件设计的角度来看，有哪些最重要的设计难点。第一，在打造智能体手机时，我们需要出色的任务规划，我们通过全新的CPU来做任务规划和控制。第二，需要随时随地处理传感器信息。以前的手机只是用户给它指令让它执行任务，它不需要24小时判断你在干什么或者你需要什么。但是智能体手机需要主动帮助你、告诉你需要做什么，需要随时感知你在什么地方，比如它感知你现在在大会现场，它可以帮你自动静音；比如它感知你进入座舱，它会自动调节成你喜欢的温度和座椅位置。这都需要有出色的低功耗传感器处理。传感器中枢会对大量的传感器做有效地处理和融合，来精确地感知环境，给智能体提供决策信息。第三是NPU，来提供强大的模型运算功能。我们会做一系列的模型适配和优化，有效地利用NPU高效张量计算能力来处理2B到3B量级的模型在手机端侧地运行。此外，还需要有出色的5G或6G连接。现在大部分智能体的功能是在云端运行的，因为需要大量算力，但随着越来越多的模型在端侧运行，需要端侧、云端和边缘云的协同处理，出色的无线连接功能可以把端侧的算力和云端的算力无缝连接。接下来让我们看看，高通如何带来最有效的硬件支持。首先是高通传感器中枢，它能够为智能体提供更多数据，24小时在线了解关于你的所有信息，为大语言模型或端侧模型的输入提供情境感知，打造个人知识图谱。另一方面，我们的NPU可为端侧提供强劲算力，例如刚才提到的20 亿、30 亿参数mini CPM大模型，都能在端侧流畅运行。 这是高通最新的旗舰移动平台第五代骁龙8至尊版，今年我们还将推出更强大的移动平台，来支持所有的端侧运算；我们的座舱芯片也具备强大算力，可支持更大规模的模型，在车上稳定运行百亿以上的参数大模型。从应用以及模型的角度来说，我们已经完成从最初的感知AI，到现在的生成式AI和智能体AI的迭代，下一阶段我们将重点推进物理AI，实现从小模型向多功能大模型的转变。我们在算法方面也做了一系列的模型在端侧的适配，比如模型压缩和量化，长上下文的处理和增强，以及端侧模型的不断学习(on device learning)。最后是从车到机器人的演进过渡，一方面我们要将二维的规划，升级为对三维真实世界的理解；另一方面是针对更多、更复杂的应用场景进行优化与设计。这是我们从汽车芯片到机器人芯片领域需要开展的一系列开发工作。高通与面壁在手机和车等方面已经有很多深度合作。我们也非常期待未来联合面壁及在座的各位合作伙伴，共同推进智能手机和多种智能终端在端侧的应用和发展。谢谢大家。
  • 8 此芯科技亮相 WAIC，国产高性能 CPU 完成全场景实验｜WAIC 2026 在本届世界人工智能大会上，此芯科技的「生成式 AI 拍照亭」前一直排着一条队伍。站进去拍张照，系统先调用 Qwen2.5-VL-7B 模型看懂画面、生成提示词，再由 Qwen3 大模型按你选的风格和篇幅写一段专属故事，打印成一张明信片——全部的计算任务，完全由此芯科技研发的自主国产处理器 此芯 P1，所驱动的设备本地完成。此芯科技 2021 年成立于上海张江，创始人孙文剑出身 AMD，CTO 刘芳参与过苹果多代 A 系列、M 系列芯片设计，阵容十分豪华但又低调。WAIC 开幕当天，他们一口气摆出五大系列产品，从桌面 AI 主机排到 Arm 服务器。这家公司的核心逻辑是一颗通用 SoC，塞进尽可能多的形态里。一颗芯片铺满端、边、云桌面端的主角，是此芯科技本次全球首度展出的桌面超级计算机 AGX Station。体积 150×150×60mm，能够本地运行大模型推理和多智能体协同。配套的 Agentic OS 2.0 打通从本地推理到 Token 计费的闭环，企业买回去就能把算力变成收费服务。这个形态让人想到英伟达的 DGX Spark，同样是巴掌大的桌面 AI 超算。两者形态相近、价位悬殊：DGX Spark 官方定价 3999 美元，约合 3 万元人民币。两者的目标哦相同：正在逐渐扩张的本地部署市场。个人计算这边，展品包括多款此芯与伙伴联名产品，包括与深度数智合作的 AI PC 笔记本，基于 UEFI+ACPI 标准固件跑 Windows 11；与六联智能做的原型机用国产麒麟系统，能运行包括 Qwen、DeepSeek 和 Stable Diffusion 等主流模型。在边缘侧，此芯展出了多种「算力盒子」：贝启科技的 KeyPi 算力盒集本地私有存储、离线推理、4K 视频采编于一体，能本地跑 Qwen3.5-35B-A3B 级别的模型。定昌的边端终端在双模型并发下把延迟压到 300ms 以内，CPU 占用控制在 40% 以内。而在机器人方向，此芯与光弘通信合作的小型化主机只有 135×86×40mm，支持 CAN-FD、RS485 等主流工业接口。最远的一端是云。MYT-M48 在一台 2U 服务器里塞进 48 颗 P1，能并发跑 576 个云手机实例。启朔科技的 3U 阵列服务器装了 40 路 P1 节点，面向云渲染和云游戏。五个系列共用一颗 P1，任务则按算力需求在端、边、云之间分配。此芯认为，用同一架构串联多个不同算力层级，能够帮助 Agentic Compute（智能体计算）更加高效实现。国产终端算力，走向平民落地今年 3 月，此芯完成近 10 亿元 B 轮，由上海集成电路产业投资基金二期和浦东创投联合领投。更早的 A+ 轮，领投方是「国家队」国调基金。端侧 AI 恰好切中了金融、政务等最在意数据本地化的行业。订单层面，WAIC 期间此芯和中国电信旗下分公司签署战略合作。「数字员工智能体」方案已在金融、政务行业落地，此芯宣称可帮客户把业务流程提效 80% 以上，并且实现数据全链路本地闭环，满足强监管审计要求。此芯相关人员此前接受采访时曾表示，此芯的的角色不是颠覆者，而是融入。在制程受限的前提下，此芯选择将一颗 45TOPS 的通用芯片做扎实，通过 Arm 的标准认证，同时接入 Windows 和国产操作系统生态。开发板、AI PC、算力盒、机器人、服务器，共用一颗芯片。单点算力的差距，能够被生态铺开的广度所摊薄。但是这条道路目前并不轻松。考虑到 Arm 架构在 PC 上的整体份额还不够大，Windows on Arm 的软件生态也是所有 Arm 架构芯片公司所面临共同的墙。此芯选择与融入生态，靠性价比和本土响应速度卡位。
  • 9 WAIC荣耀分论坛现场：从感知到异构计算，高通面向智能体重构计算架构 2026年世界人工智能大会正在进行中，“从数字屏幕到具身智能 —— 物理世界新范式”荣耀分论坛于18日下午举行。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席该场活动并发表主题演讲。 “智能体之年已至。”徐晧博士以这一判断开篇，系统阐述了智能体浪潮对终端产业带来的底层范式变革。他表示，智能体不仅是交互方式的升级，更是对终端设计理念的重构 —— 设备需要从 “被动响应” 转向 “主动服务”，这对终端感知能力、 AI 算力、实时连接能力提出了全新要求。为此，高通正通过异构计算架构、端侧感知能力优化、广泛终端产品覆盖等举措，构建以智能体为中心的终端生态，与荣耀等生态伙伴深化协作，推动智能体体验和终端的加速落地。以下是演讲全文：大家好，非常高兴参加荣耀的这次活动，与大家分享高通在智能体相关的硬件、软件、算法方面的技术优化。本次WAIC展出的众多产品，以及荣耀今天Agentic OS的发布，都证明了一个事实：我们现在已经进入了智能体之年，它将为我们的工作、生活产生很大的影响。下面我会着重介绍一下智能体会带来哪些不同的需求，以及高通的芯片产品设计理念。第一个不同点是，智能体让人和手机之间的关系转变成人、终端和智能体三者的关系。越来越多的智能体终端出现。我们怎么跟它们交互？第二点是，我们不光是要与这些终端交互，在终端的背后，智能体能够处理所有用户信息，这将塑造一个全新的工作流程。 首先我们要看在硬件和软件上需要做哪些适配?除了硬件软件适配以外，我们还要做很多的算法方面的研究。因为我们要考虑智能体要在什么地方运行？它需要对大模型做哪些优化？很重要的一点是，我们怎样把必须在手机上执行的重要模型推理功能，通过模型压缩和优化来支持。这带来了非常多的工程技术难点。此外，这么多的智能体或者智能体终端，它会产生非常多的数据，这些数据对推动智能体发展和模型训练非常重要。所以我们希望打造以智能体为中心的终端体系，通过不同终端提供丰富的用户信息，来打造一个量身定制的、最懂你的智能体。那么从硬件的角度来说，我们现在遇到的最重要的需要解决的技术问题主要有三点。第一，智能体需要负责感知的传感器硬件模块进行持续运行和处理？以前的手机是用户告诉它做什么才会去做，但是现在有了智能体，手机需要主动的帮你提供服务，那么它需要通过传感器，不断监测用户的心跳等体征，用户的日程，用户所在的场景。比如如果用户是在室内开会，它会主动的帮你切换为静音模式；如果用户从一个电梯里出来，它会帮你做自动的无线通信的选择等等…这些场景任务都是需要设备具备能够随时随地运行、并且非常低功耗的进行传感器处理的模块，也就是高通的传感器中枢。第二点是设备需要有非常强的运算能力，智能体在端侧运行需要强大的AI算力支持，这也是我们需要重点优化的领域。第三点是我们还需要做到实时的连接，才能保证云端和端侧的大语言模型和小模型之间的无缝的互动和切换，这一切都是我们需要考虑的智能体的全新范式和设计理念。 针对以上问题，高通打造了始终在线的低功耗处理模块，我们也叫高通传感器中枢。它可以进行各种传感器数据的收集和低功耗处理，同时打造个人知识图谱。这个个人知识图谱能够收集用户的喜好和过往行为信息，从而为用户提供个性化的主动服务，比如在手机上，它知道用户一般喜欢怎样回复信息，或者什么信息是最重要、需要马上回复的；在车上，它可能知道你进入座舱后温度怎么调节、你的座椅角度；机器人会知道你到家后需要它做什么事情等等。这一系列个人知识图谱中涵盖的用户信息，可以作为智能体为你做决策时的重要参考。 此外我们也需要打造非常强的算力。可以看到，高通Hexagon NPU里有张量加速器等各种加速单元，它们针对不同的功能或任务进行优化，有的负责处理长上下文本，有的负责张量矩阵运算，有的负责图像处理加速等等。高通的异构硬件架构能够充分利用CPU、GPU、NPU的处理能力，并降低功耗。 未来的智能终端不止是一种形态，高通有一系列覆盖各种终端形态的平台，从最小功耗需求的智能耳机——现在的智能耳机已经可以支持同声翻译，为你提供很多智能信息——到最大的数据中心机架的这种千瓦级设备，我们有一系列的芯片产品、有不同的算法和软件来支持各种终端形态，可以支持所有这些产品形态进化到有智能体的支持。最后，我想强调我们和荣耀长期深入的合作伙伴关系，通过深度协作，我们助力荣耀打造了非常多的出色终端产品。在智能体时代，我们也希望和荣耀持续深入合作，共同打造一个全新的智能体赋能的生活。谢谢大家。
  • 10 PPIO发布智能模型网关，打造面向Agent时代的智能Token工厂 7 月 17 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。PPIO 同期举办了媒体沟通会，会上正式发布全新的 Agentic Cloud 定位，以及智能模型网关新品，致力于打造面向 Agent 时代的智能 Token 工厂。PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣提出了一个 Agent 时代的核心公式——Agent 生产力 = Token 智能密度 × Agent Loop 时长。Token 智能密度决定了 Agent 每一步决策的质量上限，Agent Loop 时长决定了 Agent 能持续运行多久、完成多复杂的任务。围绕这一公式，PPIO Agentic Cloud 构建了两层原生产品体系：智能模型网关是 AI Agent 的智能调度中心——关键决策由混合模型把关提升质量，简单任务由模型调度自动分流到轻量模型，确保 Agent 用最低的 Token 成本、最高的智能性能把任务完成，持续推高 Token 智能密度。Agent Harness 层融合沙箱、任务编排、Tool Use、记忆管理等于一体，延长 Agent 可持续运行的 Loop 时长以解决复杂长程任务。今年 PPIO 通过 Harness 手段推出的 PPClaw/PPHermes 等托管 Agent ，可以实现 7x24h 长时间运行，且具备自我修复能力。“Agent 时代最重要的变化，就是云的第一客户从人变成了 Agent。”姚欣表示，“过去的云计算是为人使用软件而设计，而 Agentic Cloud 是为 Agent 自主运行而生。我们希望为 Agent 打造一套原生适配的全栈云服务体系，更高效、更稳定、更低成本地支持 Agent 的构建、部署与运行，彻底释放 Agent 的产业价值。”自 2024 年推出模型服务以来，PPIO “Token工厂”业务规模飞速增长。截至 2026 年 6 月日均 Token 调用量超 1.2 万亿，较 2025 年同期增长超 8 倍。根据灼识咨询统计，按 2025 年及 2026 年第一季度平均每日 Token 消耗量计，PPIO 在中国独立 AI 云计算服务提供商中排名第一。全新 Agentic Cloud 建立在 PPIO 智能 Token 工厂的万亿级调用量验证之上，是面向 Agent 产业爆发的战略升级。2025 年 PPIO 推出了 Harness 核心组件之一的沙箱，今年进一步向 Harness 平台层拓展，从单点能力升级为覆盖 Agent 全链路的云服务体系，为 Agent 长期规模化应用筑牢底座。智能模型网关：面向 Agent 时代的智能 Token 调度当前许多 AI 应用开发者存在一个真实痛点，比较依赖一个“全能型”大模型。然而，单模型可能在推理时不够深刻，在检索时记忆力不足，在生成时文采平平。如何为 AI Agent 的每一个工作步骤，都动态匹配最合适的“专家模型”，同时还要控制成本、保证稳定？PPIO 最新发布的智能模型网关，就是要解决这一问题。通过给 AI 应用提供一个智能调度中心，智能模型网关让每次模型调用都变成一场“专家会诊”。与市面上常见的、仅做简单“请求转发”的 API 网关不同，PPIO 以智能优先，兼顾性价比。智能模型网关的第一个功能，是混合模型（MoM，Mixture of Models）。在处理高价值、高风险或结果不确定的关键 Agent 步骤时，比如法律合同审查、医疗初步诊断，网关会触发“多模型融合”机制。它不是只问一个模型，而是将问题同时分发给多个擅长此道的专家模型，通过交叉验证和融合生成最终答案。这种方式极大地提升了任务完成的成功率，避免了因模型“偏科”导致的任务失败和返工。智能模型网关的第二个功能，是模型调度。它会根据任务类型进行智能路由，比如简单问答用轻量模型，复杂推理用强模型，并压缩冗余上下文、复用之前的计算结果，设置预算护栏和失败回退机制。最终目标是：用最经济的成本，完成同样质量的任务。智能模型网关不是卖最贵的“超级模型”，也不是卖最便宜的“乞丐模型”，而是用工程化手段（MoM融合），把模型的智商稳定在头部梯队，同时把价格打到了中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中，PPIO 通过融合 Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7 和 GLM-5.2 进行混合模型推理，可以将性能提升至接近 Claude Fable5 的水平，而成本却仅是 Claude Fable5 的七分之一。据综合测算，PPIO 智能模型网关可以将智能水平提升 20%，将成本降低 50%-60%。这一能力背后，是对 Agent 时代模型调用逻辑的重新思考。不同于人类用户偶尔提问的使用模式，智能体应用的兴起正在推动 Token 消耗呈指数级增长。Agent 的运行天然具备高频工具调用、长上下文持续交互、多模型协同等特征，对延迟、稳定性和成本敏感度远高于传统场景。未来 AI 任务的执行主体从人转向 Agent，模型的核心服务对象也必须随之重构。PPIO 智能模型网关正是这场重构中的关键一环。它以智能调度与混合模型推理为中枢，叠加自研推理引擎与全球算力调度能力，将每一次模型调用转化为可度量、可优化、可回溯的智能 Token。这种面向任务结果优化的调度逻辑，让大模型从“用得起”走向“用得聪明”，为 Agent 时代构建起一个真正高性价比的智能 Token 工厂。这一技术实力也已获得权威认可。今年，PPIO 入选中国信通院首批“企业级 Token 服务性能攀登基线”，在通用场景下跑出了 TPS≥55个/秒、TTFT≤0.9秒、调用成功率 ≥99.9% 的硬指标，标志着平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的大规模高质量服务能力。Agent Harness：从沙箱到长程任务执行Agent 不能只“想”，还要能“做”，Harness 是专门用于约束、指导、验证和纠错 Agent 执行的工程框架。Harness 框架涵盖了除大模型本身之外的所有环节：上下文构建、工具编排、验证循环、成本控制和可观测性。Harness 工程可延长 Agent 可持续运行的 Loop 时长，从而让 Agent 真正具备“执行、反馈、迭代”的生产级能力。沙箱是 Harness 的核心组件之一。去年，PPIO 推出了国内首款兼容 E2B 接口的 Agent 沙箱，为 Agent Harness 提供安全隔离的运行环境。PPIO Agent 沙箱冷启动时延低于 200 ms，采用系统级安全隔离，让每个 Agent 任务运行在独立虚拟机环境；支持上万个沙箱同时创建，同时任务空闲时可自动暂停计费，综合使用成本较同类产品降低 90% 以上。PPIO Agent 沙箱上线一年，业务规模已增长超 120 倍。基于 Harness 手段，PPIO 平台预置了 PPClaw、PPHermes 等多款开箱即用的智能体模板，开发者通过控制台一键操作即可完成云端部署，最快 10 分钟即可上线运行。部署后的 Agent 支持 7×24 小时持续托管与定时任务调度，不使用时可一键暂停计费，恢复时秒级唤醒，成本完全可控、可预测。在资源调用方面，PPIO 提供面向 Agent 的 AI 原生接口，支持 MCP 标准协议，Agent 可通过自然语言直接调用 GPU 算力、沙箱环境、模型 API、存储网络等全量基础设施能力。同时，平台兼容 LangChain、CrewAI、AutoGen 等主流 Agent 框架，现有代码零改造即可接入部署，最大程度降低迁移成本。完成多场景验证，以即开即用的“Token出海”服务助力中国AI全球化PPIO 的智能 Token 工厂与 Harness 平台共同构成了 Agentic Cloud。基于 Agentic Cloud 的核心能力，PPIO 不仅助力多领域客户实现效率提升与成本优化，还将经充分检验的技术与产品能力延伸至全球，为中国 AI 的全球化发展提供底层支撑。围绕人工智能、数字文娱、跨境电商、智能制造等企业出海典型场景，PPIO 同步布局即开即用的“Token 出海”服务，依托覆盖全球 6 大洲、11 大核心区域的 5000+ 分布式算力节点，构建低时延、高带宽、高可用的算力网络。根据灼识咨询，PPIO 的平均 GPU 利用率于 2025 年一直高于 75%，大幅超越行业平均水平40% 至 50%，这种智能的“削峰填谷”能力大幅提高网络的整体资源利用率。企业无需在海外投入高昂成本自建算力设施，即可通过 PPIO 平台一键调用 Token 资源，满足数据合规、低延迟访问的出海需求。目前，PPIO 已深度融入全球 AI 开源生态，与 GitHub、Hugging Face、OpenRouter、vLLM、SGLang 等主流开发者社区建立合作，与数十款主流 AI 工具完成生态适配，为中国 AI 企业出海提供从底层算力到上层生态的全链支撑。“无论是助力企业智能化升级，还是 Token 出海，PPIO 已经构建了面向全球的 Agentic Cloud 服务体系。”姚欣表示，“我们希望做的事情很简单，让中国 AI 企业在海外开疆拓土的时候，不用自己先花几个亿去修路、搭基建。PPIO 把路修好，企业只管开车上路，创造无限价值。”面向 Agentic AI 时代，PPIO 将持续迭代 Agentic Cloud 产品能力，深化分布式算力网络与推理加速技术优势，以大规模、高安全、低时延的智能 Token 工厂，为 Agent 融入千行百业构建原生底座，助力推动 Agent 重塑社会生产方式，驱动产业变革。
  • 11 小红书亮相2026世界人工智能大会：发布Red SKill、Vibe Coding 7月17日-20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。据南方+记者了解到，本届大会新增面向“一人公司/超级个体”的官方赛事“WAIC FutureTech OPC独立先锋挑战赛”，关注青年创造、厚植青年力量，也成为了今年大会的重要议题。当大模型竞争进入应用落地阶段，”AI应用从哪里来、在哪里被使用，AI创新由谁完成”，成为大会期间普遍关注的问题。作为大会官方合作伙伴，小红书本次亮相WAIC展会，对外发布RED Skill、Vibe Coding两项产品能力，并通过互动体验站、原生AI开发者展区、“让Builder被看见”论坛，系统呈现小红书科技生态布局，以及社区中正在成长的AI青年创新力量。本次大会期间，小红书宣布全量上线RED Skill、内测Vibe Coding小工具这两大产品新能力，并升级创作服务平台Builder Hub。该功能上线后，开发者可以将AI Skill、Vibe Coding的作品上传、挂载于笔记，用户可直接下载体验、使用。AI应用开发、分发和体验的门槛进一步降低——在小红书上，开发一款AI应用、创造一个AI工具，正在变成人人都可以参与的创新方式。在本次WAIC小红书展台，丰富、多元的RED Skill和Vibe Coding生态被直接搬到了现场，引来不少观众围观。其中，创作者作品墙上，集中展示了站内Skill与Vibe Coding作品；现场Demo区，用户可以通过笔记下方插件，在平台内完成从看到、用到互动反馈的Vibe Coding闭环体验。今年以来，AI Skill热潮逐渐兴起，在小红书上，Skill相关话题曝光超6亿。Vibe Coding的趋势也在社区中不断涌现。今年2月至今，每月都有4至5万个Vibe Coding作品在小红书发布，站内讨论超过160万次，从艺术设计、手工绘画到音乐、母婴、电影，几乎覆盖所有兴趣领域。据悉，RED Skill内测一个月以来，站内涌现超7300个原创Skill，覆盖提效工具、职场辅导、情感陪伴等多个领域，其中AI创作者@歸藏开发的PPT生成Skill，是首批参与RED Skill内测的项目之一，上线小红书后累计获得近4700人体验使用，是站内最受欢迎的Skill之一。在业内人士看来， RED Skill和Vibe Coding的创造热潮，正是社区AI创新生态的集中展现。数据显示，过去一年，超过16万名AI开发者在小红书上活跃，从App开发、硬件到Skill、Vibe Coding，AI创造热潮正在这个社区里走向大众。作为链接大众与AI开发者、创作者的种草社区，平台“内容即分发”的模式，让AI开发者、创作者的作品能够被许多用户快速关注、种草。如今，Red Skill、Vibe Coding等工具的上线，则帮助AI开发者、创作者完成从应用创造、种草到转化的创新过程，平台AI创新生态也将进一步成型。除了创新形态的趋势变化，同样值得关注的是，随着AI开发不断普及，青年群体已成为AI创新热潮中最活跃的力量。今年小红书黑客松巅峰赛中，超过60%的入围选手为”00后”，最小参赛者仅12岁。据悉，本次WAIC现场，小红书为从黑客松巅峰赛成长起来的青年AI原生开发者提供6个独立展台，覆盖智能硬件、机器人、人机交互、智能体应用等方向。此外，青年创新的形态也更加多元。今年，WAIC与小红书联合发起OPC一人公司创新赛，鼓励超级个体用AI完成商业级作品——一人公司、超级个体，正成为AI时代青年就业创业的新方式。当AI从技术工具走向协作伙伴，创新的主角也在向更年轻的一代、更普通的个体扩展。数据显示，小红书站内“Build in Public”（公开构建）相关笔记累计超110万条，00后、05后是其中最主要的发布者——这些AI时代的“原住民”，正把社区里丰富、多元的生活场景需求，转化为解决真实问题、改善真实生活的产品，这也是AI青年创新力量最生动的展现。据悉，过去一年，小红书上科技内容同比增长超过100%，科技创作者规模增长超过200%，成为平台增长最快的内容垂类之一。伴随着人工智能的快速应用，小红书也正在成为AI新玩法、新创造、新人群的生长地，不断拓展“社区的社区”的边界。
  • 12 24.99万元起，全系标配华为乾崑智驾ADS 5，阿维塔07L正式开启预售 2026年7月17日，搭载华为乾崑智驾 ADS 5的阿维塔07L正式开启预售，推出两个纯电版型，Max+纯电版预售价24.99万元、Ultra三电机纯电版预售价27.99万元。阿维塔07L全系标配目前全球量产最高规格的896线双光路图像级激光雷达，依托WEWA 2.0架构、全维防碰撞系统CAS 5.0，打通城市、高速、泊车全场景智能辅助，让每一位用户都能享受更安全、更省心、更愉悦的智慧出行体验。阿维塔07L在延续品牌原创未来美学设计的基础上，针对中国家庭用户对空间的进阶需求进行了显著进化。新车定位智美大五座豪华SUV，车身4910mm*1980mm*1650mm，轴距2990mm，车身宽高比营造出了低趴且舒展的视觉姿态。舒适宽敞的内部空间之外，阿维塔07L在整车外观设计上同样兼顾家族辨识度与家用美学平衡，提供弦月银、漠白、墨黑、岩灰、星紫等多款灵感源自自然的车漆配色，外在是未来美学原创设计，在车内，阿维塔07L也构筑起了兼具豪华质感与全家舒适的沉浸式智慧空间。35.4英寸4K全景星环屏与15.6英寸悬浮式中控屏依旧是视觉核心，配合双6.7英寸流媒体后视镜，构建出环抱式的未来座舱。新车特别针对后排乘坐体验进行了升级，头枕与肩部承托采用更宽大设计，后排出风口区域辅以全新触控面板，搭配前排双零重力座椅理念，让豪华不只是观感，更是触手可及的舒适。在本次预售发布会，华为乾崑的深度技术赋能是阿维塔07L最核心的叙事主线。阿维塔07L全系标配的华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，目前是全球量产最高规格，分辨率相较行业主流水平提升了400%。华为乾崑首创的“一体双焦”双光路架构，广角单元纵览前方全域，长焦单元凝视远方细节，二者协同输出高清“画中画”。能稳定识别120米处，14厘米高的低矮障碍物。激光雷达整体厚度压缩43%，更加纤薄的主体完美融入阿维塔07L的优雅造型。华为乾崑首创的钢化膜玻璃，视窗硬度提升25%，耐久力提升2倍。此外，阿维塔07L全系标配27个高性能传感器，前向11个、侧向6个、后向 10个。多传感器深度融合，致力于构建全天候、 全方位的感知体系。全新896线激光雷达负责帮助阿维塔07L感知外界信息，WEWA 2.0架构负责思考与决策。 阿维塔07L采用的全新WEWA 2.0架构，进化为面向自动驾驶的AI智能体。这套架构的核心突破在于云端与车端的双重进化，云端世界引擎引入“多智能体博弈”机制，让所有交通参与者都作为智能体参与交互，博弈强度提升10倍；同时采用在线强化学习，实现“边生成、边学习、边验证”，效率提升10倍。车端世界行为模型则首次引入安全风险场，生成风险热力图实时决策，可将碰撞风险降低50%。把技术语言翻译成日常体验就是：车辆不再只是“看见”障碍物，更能预判风险区域，做出接近人类驾驶员防御性驾驶的决策。无论是窄路会车、无保护左转，还是行人鬼探头等复杂场景，阿维塔07L都能表现出沉稳从容的老司机风范，让行车过程更安全，更省心。安全是华为乾崑与阿维塔不可妥协的底线。阿维塔07L搭载全维防碰撞系统CAS 5.0，实现全时域、全方向、全目标、全时速、全天候、全场景六维防护，新增的“全时域”安全目标，致力于实现事前预警、事中避让、事后守护完整链路。前向、侧向、后向无死角监测，动态行人、静止路障、异形障碍物均可精准识别；低速挪车、高速巡航、雨雪雾恶劣天气、人驾/辅助驾驶/泊车场景全部适配。此外，eAES功能最高避撞速度达到135km/h。“消失的前车”、防追尾、防侧碰、防夹心碰撞等高频危险场景实现自主制动、紧急转向，为家庭出行建立多层安全屏障。截至目前，华为乾崑智驾ADS辅助驾驶累计里程已突破129亿公里，数据显示其辅助驾驶安全行驶里程为中国平均值（推算）的4.92倍，人驾模式对比中国平均值（推算）亦达3.11倍，用真实数据构筑了信任基石。针对用户停车难、窄车位上下车不便的高频痛点，阿维塔07L全面升级智能泊车体系，是首批支持手势泊出功能的车型，从取车、泊车全流程简化操作门槛。硬件依托896线激光雷达无死角近场感知，可精准识别极窄、斜列、墙角等多种车位，同时支持自定义常用车位记忆，小区空地、私家院落等固定车位一次收藏，后续自动识别泊入。泊车方式覆盖离车泊入、遥控泊车、代客泊车、就近泊车、泊车代驾等多种辅助泊车方式，真正做到了“可见即可泊，有位就能停”。领航辅助驾驶再升级，阿维塔07L能随时随地激活NCA，乡村土路、园区道路、环岛、地库等，都能一键激活，就像随时待命的“老司机”。遇到 施工路段，阿维塔07L能 自主分析路况，灵活的选择 借道绕行。 无红绿灯的路口左转，它会 先降速观察、再果断通过。 窄路会车顶牛场景，阿维塔07L 能快速 理解路况、主动倒车避让，让对向车辆先通过，自己再走。像是个文明礼貌的 “老司机”。在出行路上，华为乾崑智驾全程守护行车安全、缓解驾驶压力；步入座舱之内，阿维塔07L搭载的全新一代鸿蒙座舱HarmonySpace则为全车家人营造了惬意、有温度的出行氛围，并围绕“懂你、懂家、懂生活”构建了多层次暖心交互体验。“懂你”体现在聊天式导航，支持模糊意图理解与大模型智能寻址，想去的地方，你尽管说，小塔都能听懂、带你去；“懂家”则是智能地址记忆，主动记录家人常去地与历史地址，比如妈妈的公司、孩子的学校、常去的商场等更懂全家人的出行日常；而“懂生活”展现在HUAWEI SOUND 统计最强的25扬车载音响，7.1.4声道，殿堂级音乐享受。同时支持无麦K歌功能，无需话筒配合星环屏歌词，让全家欢唱不再受限于场地，随时开麦全家欢唱。
  • 13 商汤WAIC展台首日人气爆棚，硬核AI直接搬进现实 人工智能会如何改变未来？是说一句话就能生成一整份带有精致图表的数据报告？还是一键就能把脑海里的想象变成影视级的画面？本届WAIC 2026，商汤科技以“SenseTime——感知未来”为主题，打造了一座可触摸、可体验、可互动的「未来实验室」。从办公创作神器到生活成长搭子，从撑起产业的算力底座到跑通城市的智慧神经，再到能上手干活的具身智能机器人，未来生活、未来智算、未来城市、未来助手四大展区一站集齐。开展首日人气爆棚，打卡观众络绎不绝，沉浸式走进AI开启的未来世界。未来生活：渗透日常的AI生产力，把理想生活照进现实在“未来生活”区，AI不再只是对话工具，而是会干活、能交付的全新生产力。商汤科技以日日新SenseNova大模型体系，不仅拓展人的能力边界，更促进人的成长。即将在本次WAIC上重磅发布的SenseNova U1 Pro率先实现了“理解·生成·行动”原生统一，把AI辅助创作从“能生成”推向了“能交付”的全新阶段，让更多普通人能借助AI完成过去难以做到的事。基于日日新模型底座，商汤把AI能力渗透到真实生活的方方面面，展示了覆盖多场景的AI原生产品矩阵。在生产力场景，小浣熊家族用户数已突破2000万，服务上万家企业用户。“办公小浣熊”是国内增速最快的AI办公工具，被沙利文评为国内第一AI代码助手。一句话生成PPT、百万级数据量分析、本地文件直接处理，成为越来越多人电脑里“越用越懂你”的AI同事。在内容创作场景，商汤Seko前围满了年轻创作者。作为全球首个创编一体的AI视频创作Agent，Seko已汇聚超百万创作者与1300家企业客户。最新的Seko 3.0专业影视工作台，是业内唯一实现从选题剧本到多语种出海成片一体化的AI短剧工作台。一个人，依托画布Agent，就能搭建完整工业化剧组。在个人生活场景，咔皮家族成为不少人的成长伙伴，累计用户已突破4000万、年增速超500%——这个“个人成长伙伴”矩阵里，咔皮记账担任CFO·财务官，帮助用户管理预算、洞察消费习惯；Kapi相机则是CCO·创意官，实时提供构图、滤镜和姿势建议；咔皮健康是CWO·健康官，连接穿戴设备，提供7×24小时的个性化健康建议。“未来生活”区还有如影数字人、商汤输入法AudioClaw桌面端AI助手、AI问客游学机、AI助盲眼镜、UniReadAI阅读产品、商汤医疗数智一体化方案等，展示了AI如何提升生活体验、革新生产效能。未来智算：筑牢算力底座，每一份AI体验都有扎实支撑AI的创新与突破，离不开智算底座的支撑。在未来智算展区，商汤大装置作为“最懂大模型的AI基础设施”，集中展示了算力国产化实践与产业生态建设的最新成果。在助力国产算力创新方面，商汤大装置通过异构混合推理、统一调度等核心技术，实现主流国产芯片MFU提升85%~152%、推理性价比达到NVIDIA H系列1.25倍、同成本Token产出提升2.5倍，推动国产算力从落地可用到规模化盈利。在产业智能化实践方面，商汤大装置以区域智算中心、城市级AI平台及海外国产算力集群为基础，打造覆盖城市治理、AIGC、具身智能、AI for Science等领域的端到端解决方案，加速AI在千行百业规模化落地。从AI工厂的规模化模型生产能力，到全栈国产化的算力适配体系，再到算电协同的能效优化，商汤大装置的每一项能力都在为AI的规模化落地托底。未来城市：让AI渗透街巷，让城市更懂每一个人当AI从屏幕里走出来，渗透到每一条街道、每一座园区、每一个机场车站，城市将变得更有序、更高效。在未来城市展区，基于“通专融合”全新升级的商汤方舟，从政务管理到园区运营，从机场调度到商业决策，正在为城市运转注入智慧动能。治理场景下，商汤方舟数智融合办公小浣熊的数据分析能力，一句话就能激活视图数据「生产-融合-研判-可视化」全链路，自动生成专业报表与决策建议，让城市治理从人力排查走向智能研判；园区场景中，方舟巡飞智控方案搭配具身巡逻机器人，实现7×24小时自主巡检、风险预警与集群调度，一人就能管控整片园区的运营安全。面向商业空间、机场等场景，商汤也带来了对应的数智运营与智慧通行方案，从客流分析、精准营销到安全保障、异物检测，全方位提升城市空间的运行效率。针对企业客户，SensePedia Octo企业级Agent应用平台可在私有化环境下，快速把企业知识、业务流程转化为可执行的AI应用，让AI安全地跑通业务全流程。未来助手：具身智能走进现实，AI从「会回答」到「会做事」在数字世界，AI是屏幕里的「伙伴」，在物理世界，AI是能亲手完成任务的「助手」。在“未来助手”展区，商汤科技与旗下大晓机器人，集中展示了具身智能从技术突破到商业应用的最新成果。现场，搭载Kairos开悟世界模型的具身机器人，能自主理解多模态自然语言指令，在家庭场景里完成早餐制作、家务整理等长程任务，不仅动作流畅，还能在消费级终端上实现近实时推理，打破「世界模型只能跑在云端」的刻板印象。ACE环境式数采方案2.0则揭开了机器人「越用越聪明」的秘密：从多视角环境感知到高精度触觉手套，高质量的真实交互数据，为具身智能模型提供了扎实的训练养分。更值得关注的是，这些技术早已走出实验室，落地到真实服务场景：「晓满」即时零售方案：轮式人形机器人自主完成商品分拣、打包、补货，适配便利店、前置仓等多元履约场景；「晓途」开放场景自主作业方案：四足机器人搭载自研大脑模组，支持室内外全域自主导航与动态避障，可实现园区、安防等场景7×24小时无人巡检；「晓新」酒店洗衣服务方案：搭载ACE-BRAIN 0.5一体化具身基模型的机器人，能自主完成衣物分拣、折叠，遇到异常还能自主修正，完整贯通“感知—决策—执行—评估”的认知闭环。彩蛋：机器人小店三地同步开业，解锁未来购物新体验说一句话，机器人就能帮你拿饮料、取零食。在世博展览馆商汤展台现场，以及浦东世博天地、西岸国际会展中心，商汤科技SenseMart Go烧卖购具身智能机器人小店“同步营业”，给每一位观众带来就近可及的未来购物体验。观众扫码即可体验完整购物流程——机器人自主完成商品取放、货架整理、库存盘点，全程无人干预。这间“长了手”的AI小店，可快速适配商超、写字楼、园区景区等多元线下场景，让机器人真正落地线下零售。
  • 14 行业共议公平运行内存机制，安卓生态加速标准共建 7月16日，2026移动智能终端生态联盟开发者沙龙在北京举办。中国信息通信研究院泰尔终端实验室、北京航空航天大学、金标联盟理事会成员OPPO、vivo、小米、荣耀，以及众多主流应用开发者代表齐聚现场，围绕公平运行内存机制展开交流。会上，各方围绕运行内存治理、系统与应用协同优化、统一适配规则等议题达成广泛共识。业内认为，随着公平运行内存机制持续推进，可以改善安卓生态长期存在的内存策略分散等问题，为用户带来更流畅、更稳定的使用体验。随着移动应用场景不断丰富，智能终端的运行内存占用持续攀升。部分应用存在资源占用过高、释放不及时等情况，容易导致系统内存压力加剧、内存回收动作频繁，进而引发卡顿、发热等问题，影响用户体验。今年6月，泰尔终端实验室联合产业伙伴发起《共同推进智能终端“公平运行内存机制”行业倡议》，呼吁终端厂商和开发者协同提升内存资源利用效率，共建系统与应用协同治理，推动建立更加合理的资源运行规则。泰尔终端实验室在本次沙龙指出，运行内存管理已经不只是终端厂商自身的技术问题，而是关系到用户体验和生态健康发展的行业问题。只有通过标准引导、技术创新和产业协同，才能进一步提升整个安卓生态的流畅性和稳定性。与此同时，北京航空航天大学团队介绍了面向安卓生态的内存预算损失分析方法，并探讨了与系统原生低内存查杀机制的协同路径，为建立可量化评价体系、推进标准建设提供了重要支撑。OPPO、vivo、小米、荣耀围绕公平运行内存机制的策略进行了分享，该机制通过建立更加透明、公平、可预判的系统协同机制，在系统发现应用内存占用过多时，通过统一的广播方式，及时向应用反馈内存状态，帮助开发者更早发现问题、主动优化资源使用，推动性能优化从“事后救火”转向“事前治理”。对开发者而言，公平运行内存机制最大优势在于标准化、透明化的资源边界定义：清晰划定不同使用场景下应用内存占用规范，为应用架构优化、动态加载、第三方SDK治理以及跨平台框架选型提供了统一参考标尺。过去安卓生态中，不同品牌终端内存调度策略不统一，开发者需要针对众多品牌机型重复适配，研发适配成本居高不下。随着公平运行内存机制的不断推进，安卓生态将逐步建立良性、统一的内存资源协同秩序。业内专家认为，本次公平运行内存机制的交流，也进一步明确了未来安卓生态共建的发展路径：产业组织与标准机构加强引导，学术机构提供理论支撑，终端厂商推进机制共建，开发者积极参与适配优化，产业各方共同推动生态体验持续提升。据悉，围绕公平运行内存机制的技术规范、适配实践以及行业标准建设仍在持续推进。安卓生态正从过去的碎片化适配，逐步走向标准共建和协同治理，为用户带来更加流畅、稳定的长期使用体验。
  • 15 安克宣布2026年充电宝新品全面通过新国标 安克近日宣布，旗下自带线充电宝已通过新国标 GB 47372-2026《移动电源安全技术规范》认证标准和技术要求。该款充电宝搭载升级版安克自研智能盾 3.0 安全体系，支持苹果、三星快充及华为、小米私有快充协议原生兼容。安克同时表示，2026 年上市的充电宝新品均将陆续通过新国标认证。新国标于 2026 年 4 月正式发布，将于 2027 年 4 月 1 日强制实施。安克自带线充电宝是首批通过认证的充电宝产品之一，并在新国标基础上采用苹果同厂电芯及 S.2 级阻燃外壳，安全标准高于行业基准。安克是全程深度参与新国标起草与制定的核心企业之一，凭借超 3500 人的全球研发团队及安克全球实验中心，率先通过新国标测试并获得认证。安克充电宝上市前还须通过 400 多项极端测试，远超新国标基础要求。此次搭载的智能盾 3.0 将安全从出厂检测延伸至全过程主动防护。安克 2025 年研发投入近 30 亿元，充电及电源管理领域累计超 600 项有效专利，产品进入全球 180 多个国家和地区，入驻超 3000 家苹果门店。安克首批获新国标认证的充电宝新品落地，有望引领行业从基础合规迈向智能安全，为用户带来超越合规标准的安全充电体验。
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