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  • 1 美图旗下Picchi首秀2026 ChinaJoy，解锁Coser一站式出片新体验 7月31日至8月3日，2026年第二十三届ChinaJoy在上海新国际博览中心火热开展。美图旗下人像Agent产品Picchi首次在线下大型漫展中亮相，围绕Cosplay爱好者的修图需求，搭建了专门的氛围感修图体验展台。据悉，Picchi是美图在2026年影像节上推出的全新产品，作为一款专注人像批量精修的AI 修图软件，定位为“你的氛围感修图师”。用户通过日常口语下达指令即可快速成片。此前，Picchi凭借对二次元审美的精准洞察和适配Coser人像的专属修图特效，在线上迅速积累了一定关注度，不少Coser自发分享成片，在社交媒体收获较多评论。本次Picchi展台围绕Coser从拍摄到返图的完整体验流程设计。现场设有互动体验区，参展游客可上传漫展生图或已有照片，一键调用热门预设指令进行AI修图。Picchi的“学我修图”可复刻个人修图偏好、“学Ta修图”则能一键迁移博主精修手法，整体采用语义修图与对话式交互，主打高清输出、质感美化与风格化效果。现场展示的“学Ta修图”功能中，博主“清颜好困啊”主打厚涂皮肤质感，能够精细优化肤质与五官层次，完美适配氛围感漫展大片。博主“小鱼”配套滤镜则偏向自然清透风格，在保留人物原生五官特点的同时，修正复杂光线带来的画面发灰、妆面粉感过重等常见问题。多位现场体验者表示，Picchi的“批量精修”功能也较为实用，一次可批量处理18张原图，由AI自动完成夜景降噪、过曝欠曝修复及肤色偏色校正，并批量套用统一成片风格，能够有效缩短返图周期。完成修图后，用户可将成片打印为“人生四格”照片，将修图成果转化为实体漫展纪念。一位漫展的摄影爱好者在体验后表示，参加各大漫展期间，经常单次产出上百张场照，返图后期耗时较长，Picchi的批量处理在效率上有明显优势，且可直接套用多位博主风格降低了反复调色门槛。亦有行业分析指出，随着颜值经济与二次元文化的持续融合，垂直场景AI影像工具正受到越来越多关注，细分赛道的商业潜力持续凸显。
  • 2 2026 ChinaJoy 骁龙主题馆盛大启幕，「集你所爱」解锁未来数字娱乐体验 7 月 31 日，2026 年中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）在上海新国际博览中心盛大开幕。当前，随着生成式 AI 和智能体能力持续演进，数字娱乐产业正迎来体验方式与内容创作模式的深刻变革。围绕「集你所爱」主题，高通（中国）第七次打造「骁龙主题馆」，携手运营商、手机、PC、XR 及可穿戴设备等终端厂商、顶尖游戏工作室、游戏技术厂商和发行商、电商等超过 140 家行业合作伙伴，共同呈现 AI 创新、顶级游戏、沉浸式 XR 体验与多终端生态融合的未来数字娱乐图景。展会首日，高通公司中国区董事长孟樸和高通公司全球副总裁侯明娟一起携手中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、小米、iQOO、一加、荣耀、中兴努比亚、红魔、联想、京东、万维猫动画、完美世界等合作伙伴代表共同出席开馆仪式，正式开启骁龙主题馆为期四天的夏日科技盛宴。现场，高通公司中国区董事长孟樸对到场的广大合作伙伴和热情的玩家观众表示了热烈欢迎。高通公司全球副总裁侯明娟在开馆仪式上表示：「AI 正在成为数字娱乐创新的重要引擎。从游戏体验到内容创作，从 XR 沉浸式交互到跨终端协同，骁龙正通过领先的性能、AI 和连接能力，让每一份热爱拥有更多表达和创造的可能。骁龙以前沿技术，依托各大品类旗舰终端产品，为广大玩家呈现出最为丰富的体验内容。『集你所爱』不只是简单的内容陈列，而是以骁龙旗舰性能连接玩家、创作者、硬件与内容，让不同设备上的热爱体验都能被顺畅开启、持续创造、轻松分享。」在今年超过 1000 平米的骁龙展台，高通将展示 300 多款设备和 200 多项技术演示，40 余款移动端及 PC 游戏，精彩纷呈。从百花齐放的旗舰游戏和独立游戏作品，到顶级 IP 加持的 XR 沉浸式互动体验；从前沿 AI 驱动的数字娱乐体验，到覆盖十大品类的全面终端生态，骁龙用更高性能、更强算力和更广连接承载每一份热爱，推动移动游戏和数字娱乐体验不断突破边界、创造无限可能。第五代骁龙 8 至尊版赋能，顶级游戏大作体验再突破随着游戏画质持续升级、开放世界内容不断丰富，以及 AI 能力逐步融入游戏体验，移动游戏正在迈向更高性能、更强沉浸感和更智能交互的新阶段。第五代骁龙®8 至尊版移动平台凭借卓越的性能、能效和终端侧 AI 处理能力，持续拓展移动游戏体验边界。第三代 Qualcomm Oryon CPU、全新架构的高通 Adreno GPU 以及升级的高通 Hexagon NPU 能力，共同构成了支撑新一代移动游戏体验的强大技术底座，也为 AI 赋能的游戏技术创新创造更多可能。依托不断升级的骁龙®至尊游戏特性，骁龙移动平台持续突破游戏画质、帧率和性能表现上限，无论是在毫秒必争的竞技对抗场景、还是在宏大开放世界中的自由探索，都能获得顶级的画面和操作体验加持。在骁龙至尊游戏区，腾讯、网易、鹰角、库洛及完美世界等游戏厂商携 14 款头部游戏大作惊艳亮相，覆盖移动与 PC 双端，且基于骁龙平台带来一系列游戏体验优化。其中，《王者荣耀》通过骁龙自适应游戏画质技术在复杂团战与高负载场景下实现稳帧流畅画面表现，腾讯 GVoice 还联合高通依托 Hexagon NPU 为《王者荣耀》打造适配手游复杂环境的端侧离线语音识别方案；《和平精英》则依托第五代骁龙 8 至尊版全新骁龙至尊游戏特性，实现 165fps 超高帧满帧游戏体验；《崩坏：星穹铁道》通过 Adreno 独立高速显存技术大幅优化功耗表现，让开拓者能够更长时间沉浸于探索中；面向基于虚幻引擎 5 驱动的《异环》，骁龙自适应画质 V2.0、骁龙超级分辨率 2.0、Adreno 图像运动引擎 2.0 等多项骁龙至尊游戏特性则进一步优化了画质、帧率及功耗表现。此外，最新上线的《遗忘之海》和备受期待的《怪物猎人：旅人》及《王者万象棋》也在现场开放体验，让玩家能够尽享骁龙旗舰芯带来的极致畅玩乐趣。两大重磅 IP 加持，开启沉浸式 XR 奇幻冒险从屏幕中的游戏内容升维到 3D 的虚实融合视界，XR 正在不断突破游戏玩法和内容体验的边界。今年，骁龙主题馆的 XR 体验区——骁龙 XR 芯视界迎来了重磅内容升级，将顶级人气 IP、沉浸式交互与空间计算能力进一步结合，让玩家跨越屏幕，置身虚实交融的 XR 奇幻冒险。作为每年骁龙主题馆备受瞩目的人气王，今年的「骁龙 XR 奇幻之旅」携手万维猫动画，联动超级国创 IP《凡人修仙传》探索全新科技演绎方式，通过前沿 XR 技术重现原作关键战役，让玩家能够与故事角色展开一场巅峰对决。这一震撼视听体验的背后是众多前沿骁龙技术的加持，包括 5G-A 万兆级网络能力，借助多路数据并发、智能带宽调度与超低时延传输，使多台 XR 设备可在同一空间内稳定协同运行，让高码率沉浸式内容实时呈现；双目 16K 超高清视效渲染技术帮助还原纹理细节、真实光影与恢宏场景；定制骁龙 XR 沉浸式动感座舱将画面、空间音频、运动轨迹与震动反馈进行毫秒级精准联动，让玩家能够更加身临其境地置身于修仙世界。「骁龙 XR 大冒险-光子鸡大作战」项目还为玩家带来与《和平精英》光子鸡 IP 深度定制的沉浸式互动体验。基于第二代骁龙 XR2 平台赋能的 PICO 4 Ultra，玩家能够走进《和平精英》的游戏世界，与光子鸡伙伴展开一场轻松快乐的雪地大作战，利用高清显示与空间追踪能力，在虚拟场景中自由观察、瞄准、投掷并实时互动，以前所未有的方式感受《和平精英》的别样趣味。此外，展区还集中呈现了丰富的骁龙 XR 终端产品阵容，搭载骁龙 XR 产品组合，来自雷鸟创新、千问、Rokid 乐奇、vivo、玩出梦想、小米等品牌的十余款 XR 设备同台亮相，覆盖多种产品形态，全方位展现了骁龙在 XR 领域的强大生态布局。全新 AI 造梦场，打开未来游戏与创作想象空间今年的骁龙主题馆特别带来「AI 造梦场」全新展区，在这里，骁龙用 AI 技术为玩家打开了游戏体验与创作方式的更多可能，让 AI 成为连接玩家、内容与创作灵感的桥梁，打破「玩游戏」与「做游戏」的边界。AI 正在助力降低创作门槛，帮助越来越多玩家将自己的灵感转化为专属的游戏和内容体验。在骁龙数字分身工坊，玩家可以在搭载第五代骁龙 8 至尊版的手机和平板上实时生成 3D 专属赛博城市数字分身，依托骁龙领先的 AI 能力开启无限想象。在 AI 游戏创作体验中，玩家和创作者能够在搭载骁龙平台的 PC 与骁龙手机上依托强大的端侧算力、图形处理能力与高效能表现，通过 TapTap 制造、「造化工坊」、代号 Craft 等游戏创作工具和平台大显身手，感受从灵感生成到即时体验的跨端创作方式。AI 虚拟伙伴也不再局限于屏幕中的虚拟形象。基于骁龙 AI 和空间计算技术赋能，搭载骁龙平台的 Rokid AR Studio 空间计算套装、国内首秀的第二代智能戒指与骁龙 PC 共同组成跨终端体验系统，让玩家能够通过手势召唤、动作控制与自然语音交流等方式，在现场与 AI 萌宠展开实时互动。通过强大的端侧与边缘 AI 处理能力，AI 虚拟伙伴能够拥有更加自然的感知、理解和反馈能力，创造真实流畅的沉浸体验。除了别开生面的创作与交互方式，AI 对于游戏体验的改变同样值得关注。基于第五代骁龙 8 至尊版移动设备的端侧 AI 游戏助手 Demo，能够在本地实时识别游戏画面，提供游戏策略建议、语音陪伴，有效提升玩家竞技表现。此外，现场还亮相了 3 款由 AI 大语言模型驱动的游戏作品，为玩家带来独特的游戏内容玩法，让每一次游玩都成为千人千面的专属旅程。骁友装备库集结，多终端生态解锁无界体验从硬核电竞装备到户外创作神器，今年的骁友装备库集结了十大品类超 100 款最新设备，覆盖手机、平板、PC、掌机、XR、耳机、可穿戴设备、运动相机、具身智能等丰富终端形态，赋能随时随地的数字娱乐场景。作为装备库的核心看点，多款搭载骁龙 8 系旗舰移动平台和骁龙 X 系列平台的旗舰手机、平板、PC 产品集中亮相，充分展现骁龙在游戏性能、端侧 AI、高性能低功耗计算领域的持续创新。一系列备受关注的 AI 智能硬件也在现场与玩家见面，荣耀 Robot Phone 机器人手机、Looki L1 AI 吊坠、千问 AI 眼镜、第二代智能戒指等创新 AI 终端形态，将为观众全面展现个人 AI 赋能的未来终端生态可能性。馆内还特别设置了「骁龙冠军时刻」打卡区。作为王者荣耀职业联赛、和平精英职业联赛、穿越火线枪战王者职业联赛、QQ 飞车手游 S 联赛以及英雄联盟手游超级联赛五大赛事的官方指定芯片，骁龙长期陪伴顶级移动电竞赛事的成长。现场玩家不仅可以沉浸式体验赛事冠军捧杯时刻，还可以使用骁龙旗舰影像设备，拍摄专属冠军捧杯慢动作大片，定格高光瞬间。除了硬核科技展示与精彩互动体验，骁龙还携手京东带来「骁龙京东超级品类日」，打通线上线下联动福利。玩家不仅可以在线上享受专属优惠，也可以来到骁龙超品站完成打卡和抽奖活动。当 AI 成为新的交互方式、XR 不断拓展数字内容边界、跨终端协同连接更多生活与娱乐场景时，数字娱乐产业正迈向更加智能、沉浸与开放的新阶段。作为连接终端、内容与开发生态的重要创新平台，骁龙正通过领先的终端侧 AI、计算和连接能力，为产业伙伴提供持续创新的技术基础，共同推动下一代数字娱乐体验加速到来。这个夏天，来到上海新国际博览中心 N5 骁龙主题馆，集你所爱，开启未来数字娱乐的无限可能。
  • 3 高阶智驾芯片市场加速扩容，英伟达、地平线稳居前二 2026 年上半年，中国乘用车市场整体承压，但辅助驾驶仍在加速渗透。高工智能汽车研究院数据显示，2026 年上半年，在中国市场乘用车交付量同比下滑接近 20% 的背景下，前装标配 NOA 车型交付量同比增长 51.23%。同期，乘用车前装标配智驾域控制器达到 317.32 万套，同比增长 29.07%，市场渗透率升至 37.21%，同比提升 14 个百分点。随着高速 NOA、城区 NOA 等功能逐步向主流价位车型下放，智驾芯片市场的需求结构也在发生变化。过去承担主要出货量的低阶 ADAS 前视一体机芯片，正逐渐被中高算力智驾域控芯片取代，开放生态、软硬件适配能力以及规模化量产效率，成为影响供应商市场份额的关键因素。在自主品牌乘用车智驾芯片全阶市场中，地平线以 31.94% 的市场份额位居第一，英伟达以 29.38% 排名第二，二者合计占据超过六成市场份额。Mobileye 以 9.17% 排名第三，华为份额为 8.74%。相比覆盖不同级别辅助驾驶方案的全阶市场，城区 NOA 芯片市场更能反映高阶智驾芯片供应商的竞争变化。数据显示，2026 年上半年，中国市场支持城区 NOA 的乘用车交付量达到 204.69 万辆，同比增长接近 70%。其中，在自主品牌乘用车支持城区 NOA 芯片供应商中，英伟达以 39.43% 的市场份额保持第一；地平线市场份额达到 22.82%，较 2025 年提升接近 5 个百分点，排名升至第二；华为以 16.89% 位居第三。三家供应商合计占据接近 80% 的市场份额。地平线份额增长，主要来自征程 6 系列芯片的规模化量产。目前，征程 6 系列已获得超过 25 家车企、超过 100 款车型的定点合作，其中超过 40 款车型已经量产上市。伴随更多定点项目进入交付阶段，征程 6 系列的装车规模预计还将继续扩大。在芯片之外，地平线也在推动软硬一体化方案落地。其 HSD 全场景辅助驾驶系统于 2025 年底亮相，目前已经在奇瑞星途、iCAR、风云以及长安深蓝等品牌的部分车型上量产落地。根据公开信息，地平线 HSD 计划在 2026 年底前完成约 20 款车型的定点及交付合作。从市场结构来看，高速 NOA 与城区 NOA 正逐渐呈现不同的发展路径。高速 NOA 供应商数量较多，车企的关注重点逐步转向成本控制和配置普及；城区 NOA 对芯片算力、算法能力、数据闭环和工程化能力的要求更高，目前仍主要集中在少数头部供应商手中。与此同时，城区 NOA 的装车价格区间还在继续下探。2026 年上半年，市场交付的支持城区 NOA 车型已经达到 258 款，数量同比增长超过一倍，相关功能正加快进入 15 万元级车型。合资品牌也成为新的增量来源，上半年中国市场合资品牌 NOA 搭载交付量同比增长 240%，全年规模预计超过 70 万辆。高工智能汽车研究院预计，2026 年中国市场支持城区 NOA 的乘用车交付量有望达到 650 万辆。这意味着，下半年交付量可能达到上半年的两倍左右。随着城区 NOA 进入规模化普及阶段，智驾芯片竞争已从单纯的算力参数比拼，进一步延伸至芯片、算法、工具链、车型适配和量产交付能力。英伟达目前仍在高阶市场保持领先，地平线则依靠征程 6 系列快速扩大份额，高阶智驾芯片市场前两名的位置正在进一步稳固。
  • 4 200 个任务、1700 万帧！大晓 ACE-Data-0 把真实家庭场景变成物理智能「数据引擎」 近日，基于全球首创的具身模型信息密度定律与以人为中心的环境式数据采集方案 2.0，并依托环境式采集引擎 ACE，大晓机器人联合南洋理工大学 S-Lab 重磅开源 L5 级多模态具身物理智能数据集 ACE-Data-0。通过对真实物理交互、长程任务过程与多模态因果信号的高保真采集和高精度标注，ACE-Data-0 为全球具身模型提供面向泛化、反思与进化的高质量数据底座，推动通用物理智能加速跨越实验验证，走向规模化产业落地。具身数据的价值不在于规模堆叠，而在于能否高密度记录那些真正改变行动结果的信息；在这一定律下，L1-L2 级数据仅能支撑基础预训练，L3-L4 级数据止步于已知任务的拟合；ACE-Data-0 数据集已迈入 L5 级，深度融入接触压力、自然出现的犹豫与恢复过程，以及真实家庭场景中的开放行为变量，通过桌面尺度与房间尺度两套互补采集系统，将真实家庭环境转化为可持续记录、统一标定和精准同步的具身数据采集场景，让日常生活中的真实交互直接成为机器人学习物理世界的数据来源。具体而言，ACE-Data-0 包含 150 小时数据、1700 万帧视频、200 个任务类别、50 名参与者、2 个真实家庭场景和 7.5 万个交互片段，覆盖原子级人—物交互、长时序家庭场景活动链及人与场景交互。数据同步采集第一人称视频、多视角第三人称视频、全身与手部运动、物体六自由度轨迹、多通道音频与触觉信号，并将全部模态对齐至同一时间线和空间坐标系，完整保留人类感知、行动、接触与环境变化的连续过程。基于 ACE-Data-0，大晓进一步构建了从底层信号、场景组成要素到具身交互理解的三级评测基准，系统检验模型在接触感知、人体与物体状态恢复、手—物交互理解等关键环节的真实能力。ACE-Data-0 因此不只是一批家庭场景活动视频，更是一套面向模仿学习、世界模型、视觉—语言—动作模型（VLA）、机器人策略学习及人类示范向机器人迁移的具身数据基础设施，为通用物理智能走进真实世界提供更完整、更可扩展的数据底座。机器看见了动作，却没有看见完整的物理过程过去几年，视觉语言模型、VLA 和世界模型快速发展，但机器人真正进入物理世界后，仍然面对一个基础问题：应该从什么数据中学习人类的行动能力？打开橱柜、倒水、叠衣服等日常行为，同时涉及视觉、全身运动、手部操作、物体状态、声音、触觉和任务规划。普通视频可以记录发生了什么，却难以准确呈现接触何时发生、力度如何变化、物体怎样运动，以及当前动作与前后任务之间的关系。现有第一人称视频通常缺少精确的人体、手部和物体状态；动作捕捉数据又多来自理想化实验室，容易缺少自然遮挡、第一人称视角、音频和触觉。大量数据还停留在持续数秒的抓取、放置等单步动作，难以描述真实家庭场景任务中的长期依赖。因此，ACE-Data-0 不再把活动切割成孤立短片，而是连续记录感知、行动、接触和状态变化，让不同模态共同描述同一个物理过程。其重点可以概括为：完整感知、长时序任务、多模态同步。从桌面到房间：两套系统覆盖精细操作与长程活动精细手部操作与房间尺度活动，对采集系统提出了截然不同的要求。指尖接触、抓握变化和物体细微运动，需要近距离密集传感器；人在厨房、客厅和卧室之间移动，则需要大范围覆盖、全局视角和统一空间坐标。为兼顾两类需求，大晓将环境式采集引擎 ACE 设计为桌面尺度与房间尺度两套互补配置，并基于两套系统构建 ACE-Data-0。桌面尺度系统面向精细化手—物交互，在操作区域周围布置多视角摄像机、光学动作捕捉和触觉设备，重点记录抓取、倾倒、擦拭、切割、折叠等任务中的手部姿态、物体轨迹和接触变化。房间尺度系统覆盖厨房、餐厅、客厅、卧室等完整家居空间，通过广基线摄像机和全空间动作捕捉，持续记录参与者的全身运动、跨区域移动，以及发生在场景不同位置的连续交互。两套配置共享统一的数据采集、同步、标定、质检和标注流程：桌面尺度回答「手与物体如何精细交互」，房间尺度回答「人如何在完整环境中移动、规划并完成任务」。采集过程中，参与者佩戴第一人称设备，系统同步记录四路鱼眼视频、IMU、头戴设备位姿、全身运动和手部关节状态；多视角外部摄像机则补足第一人称视角中容易被遮挡的身体和环境信息。每个活动时刻均由多个视角同步观察，并与可度量的人体、手部和物体状态对应，使自然行为与高精度物理监督得以同时保留。此外，ACE-Data-0 还记录物体运动、全手掌触觉压力和多通道音频。视觉描述外部变化，运动数据还原人体与物体轨迹，音频记录碰撞和设备状态，触觉则提供接触、压力与滑动信息。不同模态共同构成对同一次真实交互的完整观察。不是一堆数据流：把所有信号锁定在同一时空多模态数据真正的难点，不是设备够不够多，而是不同设备产生的数据能否准确对应。摄像机、动作捕捉系统、触觉手套和音频设备通常拥有独立时钟与不同采样频率。即使只有几毫秒偏差，也可能出现画面中的手尚未接触杯子，触觉信号却已经产生的问题；如果不同摄像机、人体和物体没有统一空间基准，也无法准确建立几何关系。通过时间同步与空间标定，ACE-Data-0 把视频帧、人体动作、物体状态、触觉读数和音频统一到同一条时间线，并将外部摄像机、持续运动的第一人称设备、人体、双手和物体配准至共享世界坐标系。因此，每次采集并不是一组互不相关的数据流，而是一份对同一物理过程的统一记录。研究者可以直接找到某个视频帧对应的人体姿态、物体位置、接触压力和声音变化，也可以比较第一人称与第三人称视角下的同一事件。ACE-Data-0 进一步提供相机参数和同步时间线、人体及手部状态、物体网格与六自由度位姿、边界框、运动轨迹、手—物接触信息，以及与物理时间线对齐的自然语言描述；其中，大量标注直接来自经过标定的采集系统，而非完全依赖模型事后估计。这使数据在遮挡、快速运动和长期任务中拥有更稳定的一致性，也让模型能够真正学习发生在同一时刻的视觉、动作、声音和接触。不给标准答案：目标级采集保留真实行为差异ACE-Data-0 覆盖三类互补任务。第一类是原子级人—物交互，单次约 3 分钟，包括倒水、清洗、擦拭、切割、折叠和整理等单项操作，即使最短序列也以分钟计，而非传统 HOI 数据中常见的数秒片段；第二类是多个原子动作组成的长时序家庭场景活动链，可持续 20—30 分钟，例如从打开冰箱、取出食材，到清洗、切配、烹饪、装盘和收拾；第三类是人—场景交互约 5 分钟，包括移动、坐下、锻炼、开关家具、取放物品及姿态转换等。与严格规定每一步动作的脚本式采集不同，ACE-Data-0 采用目标级指令。参与者只被告知最终任务，不被要求遵循固定流程，因此可以自由选择物品、操作顺序和移动路径，也可能在过程中犹豫、改变计划、返回上一步或处理意外情况。同样是整理房间，有人先收拾桌面，有人先整理沙发；同样是准备食物，不同参与者会选择不同工具和顺序。这些差异在标准化采集中可能被视为噪声，但对于真正进入家庭场景的机器人来说，正是必须理解的现实。长时序任务的难点也不只是「视频更长」。此前的决定会改变后续可执行的动作，物体可能离开并重新进入视野，子任务可能中断、重排或在其他位置继续。模型必须持续记住任务目标、物体状态和已经完成的步骤，而不能将活动视为一串彼此独立的动作。ACE-Data-0 保留这些自然变化，使数据不再只提供理想化动作模板，而是记录人类真实完成任务时的规划、调整和恢复过程。从采集数据到评估模型：ACE-Data-0 的更大价值基于 ACE-Data-0，大晓建立了由底向上的三级具身感知评估基准。第一级是底层信号推断，研究模型能否从视觉观测中预测接触与触觉信息；第二级是场景组成要素恢复，评估模型在遮挡、复杂姿态和持续运动下恢复人体与手部运动状态的能力；第三级是具身交互理解，要求模型从第一人称和第三人称视频中恢复接近、抓取、调整和释放等完整手—物交互过程。研究团队进一步评测了 30 多种代表性方法。结果显示，现有模型在接触、严重遮挡、第一人称自运动、极端视角和长时间任务中仍存在明显能力缺口。这套基准不只判断任务最终是否成功，更试图回答：模型究竟在哪一步失效？一次失败可能源于没有感知到接触，也可能来自物体状态估计错误、任务上下文丢失、动作顺序理解偏差，或手部运动恢复不准确。分层评测将这些问题拆解开来，帮助研究者判断模型已经理解了什么，又在哪一层发生能力断裂。ACE-Data-0 的价值也不止于评测。由于第一人称视频、多视角第三人称视频、人体与物体轨迹、音频、触觉和语言标注处于统一时空框架，它可以进一步服务于模仿学习、机器人策略学习、世界模型、VLA，以及人类示范向不同机器人本体的迁移。在大晓机器人看来，具身数据建设不能只追求小时数和轨迹数，更需要保留真实世界中的物理联系、任务结构、接触反馈与状态演化。「ACE-Data-0」中的「0」，代表这套具身数据体系的起点。未来，大晓机器人将继续围绕具身数据引擎、通用具身基础模型、世界模型和 VLA 推进研发，并与研究机构、开发者及产业伙伴共同探索从人类自然行为到机器人通用能力的可拓展路径。从「看见动作」到「理解行动」，从孤立视频到连续物理过程，ACE-Data-0 正在为具身智能建立一条更接近真实世界的数据入口。让每一次真实生活中的感知、接触与行动，都成为机器人理解物理世界的训练信
  • 5 荣耀官宣韩寒出任“荣耀影像创想家” 7月31日，荣耀正式官宣韩寒出任“荣耀影像创想家”。身兼作家、导演、赛车手多重身份的韩寒，凭借不拘一格想象力持续刷新角色定义。这种不断突破边界的创作力，与荣耀影像所追求的探索精神高度契合。科技拉近创作与大众的距离，让自由表达触手可及。荣耀与韩寒的携手，将助力让每一份想象得以绽放。据悉，主打电影工业级影像能力的荣耀 Robot Phone 将于 8 月 12 日正式发布，双方合作的更多亮点将在发布会上同步揭晓。
  • 6 荣耀携手阿莱打造全球首款随身电影机 7月28日，荣耀影像技术发布会在浙江横店国际马戏城举办。会上，荣耀展示与全球电影工业标杆阿莱（ARRI）深度联合研发成果，发布影像演进底层规律“光智进化律”，在移动终端搭建专业电影级影像技术体系，助推移动影像行业迈入电影工业化创作新阶段。依托阿莱沉淀百年的院线色彩科学，荣耀“芯端云”全域影像引擎，于Robot Phone全面落地，打造全球首款拥有好莱坞电影工业创作能力的移动终端。本次发布会现场，阿莱首席科学家Harald 、奥斯卡金像奖最佳摄影得主克劳迪奥·米兰达、中国著名电影摄影指导王博学、荣耀首席影像工程师罗巍、荣耀影像认知专家赵福臣等到场并分享发言。发布会现场，基于“敢想敢不同”品牌主张，罗巍分享了荣耀对于移动影像的理解与思考。他表示，“移动影像长期陷入像素、传感器等硬件参数内卷。但在全民视频创作浪潮下，用户真正需要的是能够承载完整创作意图，产出电影质感作品的影像工具，实现赋予每个人自由记录与表达的能力和权力。这正是荣耀AiMAGE影像的初心。”以“光立其本，智成其高”的影像底层逻辑，荣耀构建了一套完整的“芯端云”全域影像引擎。芯侧搭载自研原生AISP，全栈重构影像处理管线；端侧搭载自研行业最小钛合金三轴云台，配合全套专业光学与实时算法矩阵，实现软硬深度协同；云侧围绕“深耕云端画质、升级影像Agent生态”等方面，依托RAW域画质增强与影像Agent创作助手，打破端侧算力桎梏，覆盖拍摄、优化、创意生成全流程。阿莱则带来沉淀百年的色彩科学，LogC3编码、多套官方的影像风格预设及AWG3广色域，让移动终端首次使用好莱坞大片通用的专业电影制作工作流。值得期待的是，荣耀与阿莱的强强联合，不止于Robot Phone，会上官宣在今年即将上市的荣耀Magic9，还会有更多的技术合作落地。罗巍还宣布荣耀与阿莱共建联合影像技术实验室，未来将以传感器底层光学与动态范围突破、全链路电影工业级工作流打通、AI时代的影像真实感与审美标准作为研究课题，把好莱坞电影工业创作能力从底层注入移动影像。基于双方的合作，阿莱Harald Brendel也在现场表示，荣耀与阿莱的合作不是一次简单的品牌联名，而是把专业电影工业的色彩标准，首次完整落地到消费级手机上。展望未来期待与荣耀深化合作，在人工智能时代保持影像真实度与高级美学标准。荣耀还特别邀请克劳迪奥·米兰达用荣耀Robot Phone复刻电影名场面，并亲临大会现场，称荣耀Robot Phone搭载的LogC3、ARRI Looks等专业功能，沿用成熟影视创作标准，可精准塑造画面色彩与镜头情绪。同时，其小巧机身、稳定系统与运动能力，能够捕捉那些传统设备难以实现的独特角度和瞬间，拓展视觉叙事的可能性。此外，大会现场发布电影指导王博学使用荣耀Robot Phone，在狭小空间一镜到底拍摄电影级短片《返航日》。结合真实片场创作经验，王博学从专业创作视角，高度认可Robot Phone电影级画质、焦点准确性、镜头稳定性及产品带来的拍摄空间的自由度，称技术的本质是在为创作者“减负”，为创意“赋能”。发布会上，“荣耀手机影像计划”这一全球影像赛事正式官宣其评审阵容，首次融合电影工业、影视创作和专业摄影的多维专家阵容。本次荣耀影像技术发布会的举办，标志移动影像正式脱离基础日常记录工具定位，迈入好莱坞电影工业标准的全新发展周期。未来，荣耀持续深化与阿莱的合作，稳步推动更多院线级专业影视技术落地消费终端。
  • 7 德塔智能完成近5亿元天使++轮融资，成立半年融资六轮 人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）近日完成近5亿元天使++轮融资，本轮投资方包括多家上市公司产业方和头部财务投资机构。据悉，资金将主要用于人形机器人基础模型持续迭代、自研数采设备的量产与数据闭环建设，以及核心研发团队扩充，推动技术在真实工业场景中的工程化验证。这是公司成立半年内完成的第六轮融资。此前投资方包括智元机器人、乐聚机器人、星海图等主机厂，元禾控股、复星锐正、华映资本、联想创投等财务机构，以及汽车、半导体领域资本。同期，德塔智能发布头戴式全身全景数据采集设备Delta D1。佩戴者正常作业，设备即可同步采集第一人称全景视觉与全身关节运动轨迹，全程不依赖机器人本体，具身智能基础模型训练所需的全身交互数据由此规模化产出。为全身智能而建的基础模型德塔智能成立于2026年1月，研发方向是原生通用人形机器人基础模型。「原生」二字针对的是一个行业现状：当前主流具身智能模型的空间认知建立在二维视觉表征上，单目图像缺失真实深度，仅凭像素估算距离可能产生较大偏差。机器人站在门前，二维表征难以准确判断门把手的距离、开门的方向、身体要让出多少空间——这类模糊判断进入真实厂区后会逐步累积，导致长时序连续作业无法完成。德塔智能的做法是从底层换掉表征。公司自研原生三维世界引擎，以三维表征作为模型核心，可直接处理点云，高斯泼溅等三维场景表示，实现原生的三维理解，推理和对未来环境状态的推演。在这套引擎之上，公司采用「大脑＋小脑+力位混合」三层协同架构。大脑负责环境感知、长时序任务规划和操作决策，训练几乎不使用仿真数据——仿真器难以复刻柔性形变、多触点受力这类复杂接触，大脑必须依赖真机原生交互数据。小脑负责全身平衡与底层控制，在仿真环境中经强化学习海量试错，将大脑的稀疏指令转化为数十至数百赫兹的全身电机控制信号。最后经由获得力位混合层输出柔顺的控制。三个层级分工明确、闭环联动。数据从哪来：Delta D1与工业数据集2.0大脑的训练依赖真机交互数据，而这类数据目前没有现成来源。「市面上多数数采方案仅能采集手部等局部动作，基于此训练的模型难以完整理解人与环境的交互，也难以掌握攀爬梯具、推拉重型门等依赖全身协同的复杂任务。」德塔智能创始人兼CEO马晓健表示，人形机器人必须完整采集全身与环境的交互行为，才能建立无认知偏差的世界模型。行业主流的采集方案输出的是上肢的视频流数据，录下作业过程、切分成片段，模型学到的是一帧帧画面。而双足人形的全身协同训练需要另一种形态的数据——人体全身骨架数据：人体全身百余个关键点的运动轨迹，经算法实时解算为结构化数据，并与视觉信息在时间轴上对齐。目前市面上还没有能批量产出此类数据的方案。与本轮融资同期发布的Delta D1，就是为规模化生产这种数据而造的设备。采集者佩戴D1正常作业即可，无需机器人本体，也无需动捕棚和场地改造；设备同步记录第一人称全景视觉与全身关节运动轨迹，全局定位精度控制在2cm以内，数据采完即可用于训练。针对双臂精细操作的场景，手持配件D1-Gripper与头戴设备协同工作，补齐抓取、装配等末端细节。具身智能的数据缺口远超任何一家公司的采集能力，德塔智能选择向行业开放这套采集体系，与本体厂商、科研机构及产业各方共建具身数据基础设施。采集数据经跨本体重定向后，可用于宇树G1/H2、智元灵犀X2/A3，乐聚夸父4代/5代、星海图Kengo等不同人形本体的算法训练。此前，德塔智能已联合中国信息通信研究院发布工业数据集2.0，工人佩戴D1在真实产线上边作业边采集，无需中断生产。从实验室到产线德塔智能的基础模型已经进入真实作业。电网全身巡检要求机器人在变电站这类复杂空间中边移动边操作设备，汽车零部件上下料、SMT料箱分拣考验的是移动中的抓取与连续搬运——这些正是全身协同能力必须兑现的任务类型。支撑落地速度的是一套标准化的跨本体适配流程：全身动捕数据采集、跨本体运动重定向、小脑仿真强化学习、大脑快速微调，面对新本体不需要重新采集大规模数据、从头训练系统。依托完整底层技术体系，德塔智能团队已与智元、乐聚、星海图、宇树等头部人形机器人厂商建立长期合作，依托标准化的本体适配流程，实现模型在不同硬件平台间的快速迁移。作为人形机器人生态中的基础模型提供方，公司致力于为各类本体提供可部署、可扩展的全身智能底座，成为连接硬件平台与上层应用的关键一环。具身智能的竞争正在从运动展示走向物理作业。决定一台人形机器人能否真正干活的，是它对三维空间的理解精度，和把全身几十个关节协调起来的可靠性。半年六轮融资之后，德塔智能正为通用人形机器人补上全身智能这块基座。
  • 8 TCL发布Q系列旗舰回音壁：打破海外垄断，高端影音迎来中国声音 7月27日，全球Soundbar出货量领先品牌TCL正式发布Q系列高端回音壁Q95K、Q85K、Q75K三款新品，首发价格覆盖4699元到7999元价位区间，一举完成高端产品矩阵布局。作为Q系列的旗舰之作，Q95K以11.1.4声道、B&O全流程声学共建、回声谷极致工业设计与智慧影音生态四大核心技术，撰写了一份沉浸感回音壁最标准的答卷。回音壁的竞争，归根结底是声场的竞争。Q95K搭载的11.1.4声道系统由主Bar本体、独立无线低音炮和一对无线环绕音箱构成，配备22个独立Hi-Fi级扬声器单元，从而实现了真正完整的11.1.4物理架构。三分频物理原声单元设计——高音、中音、低音各有独立的扬声器单元负责，通过钕铁硼强磁与铝振膜组合实现30Hz~20kHz的超宽频响范围。真实物理声压在三维空间中，精确定位每一处声源，声音真正拥有高度、距离、方向和运动轨迹，此时的声场就不再是背景，而是一个完整的空间实体。同时，其搭载的360°全向声场技术，突破了传统回音壁对“皇帝位”的限制，让不同位置的用户都能获得更加完整、均衡的沉浸体验。TCL这次与百年Hi-Fi品牌BANG&OLUFSEN的原班调音团队进行全流程联合开发，从扬声器结构、硬件调校到声音风格进行全流程优化，将百年丹麦声学审美，转译为东方客厅的日常听感标准。Q95K不刻意强化某一频段，凭借三分频Hi-Fi级原声单元、全独立纯净声舱以及双引擎重低音设计，让其无论是电影对白、交响乐，还是演唱会现场，都能够保持更加接近原声的声音质感，让每一种声音都拥有应有的空间感和呼吸感。Q95K创新采用“回声谷”美学设计理念，将声学工程与工业设计自然融合。一体化金属网罩拥有40%高透声率，兼顾声音传输效率与视觉质感。整机贴墙厚度不到7cm，支持座装与挂装两种方式，能融入不同风格的现代客厅空间。恰到好处的不打扰，彰显的是对细节极致的把控。满血HDMI 2.1（支持eARC）、AirPlay 2、蓝牙5.2、WiFi 6——Q95K在物理接口和无线协议上不留遗憾。更重要的是，它同时拥有Dolby Atmos和DTS:X双认证，意味着无论你播放的是流媒体内容、蓝光碟片还是游戏音频，Q95K都能以最高规格解码。搭配T和弦功能，更是让这款回音壁能与大部分TCL电视的型号实现真正的1+1发声效果。同时，本次发布会还重磅推出显示器旗舰新品——全能至臻Pro版X3B系列，提供32英寸4K 双模高刷与27英寸2K 280Hz两种尺寸选择。基于自研OLED+技术，搭载第四代WOLED面板及圆偏光超低反镜面屏，拥有 1500nits 峰值亮度、99.5% DCI-P3 超广色域以及低至 1.1% 的行业最低反射率，黑场纯粹深邃、亮场鲜活通透。全新云天青时尚配色搭配B&O 联合调校前出音音响，将显示器的美学与声学推向全新高度。
  • 9 荣耀 Robot Phone 定档 8 月 12 日，全球首款机器人手机即将发布 2026 年 7 月 27 日，荣耀官方宣布，全球首款机器人手机荣耀 Robot Phone 将于 8 月 12 日正式发布。作为荣耀落地阿尔法战略、探索下一代 AI 终端形态的标志性产品，荣耀 Robot Phone 突破传统智能手机形态，将 AI 智能体、机械臂级钛合金灵巧云台与电影级 ARRI 影像能力融合，探索手机从传统智能工具，向具备感知、交互、执行能力的机器人手机演进路径。伴随此次定档，荣耀 Robot Phone 同步公布全新 slogan——「嗨！新朋友」。这一句充满人文交互感的问候语，精准诠释荣耀 Robot Phone「全新物种」的核心定位：「新」，是颠覆过往的突破性终端形态；「朋友」，源自 WAIC 大会提出的类人生命体属性，赋予设备基础生命特征、专属认知记忆与自我感知，自带充满温度的陪伴感与人情味。它不再是冰冷的电子产品，而是拥有独立思考、趣味互动、贴心陪伴的智慧伙伴。这份独有的科技人文温度，消解了前沿科技与生俱来的疏离感，让充满未来感的智能体验真正落地日常。携手 ARRI 达成全球影像战略合作，把院线电影级影像质感装进手机影像是荣耀 Robot Phone 感知世界的核心窗口。荣耀始终认为，移动影像不止追求画面清晰，更要拥有承载故事、传递情绪的叙事能力。目前荣耀已与电影工业巨头 ARRI（阿莱）达成全球影像战略合作伙伴关系。ARRI 沉淀多年的专业影像核心技术，首次呈现至消费级手机终端。同时，结合荣耀 AiMAGE 的 AI 影像积累，荣耀 Robot Phone 将把电影工业对色彩、光影和叙事的理解带入日常拍摄，让普通用户也能轻松记录电影质感的生活故事。YOYO 机器人模式，从工具向「伙伴」进阶作为全球首款机器人手机，荣耀 Robot Phone 并不是传统手机形态的简单延伸，而是一次面向全新交互方式的重构。全新的「YOYO 机器人模式」，让手机不再只是等待指令的工具，而是逐步进化为一个能够感知场景、理解需求，并主动回应、主动完成任务的智慧「伙伴」。YOYO 机器人模式打破了传统应用间的数字孤岛，能解析长段落、复杂语义，自主调度多软件协同完成任务，让复杂操作变得更直接、更高效，例如订蛋糕、打车赴餐厅，预约 KTV 包间的「生日庆祝三件套」，整套跨应用繁杂操作，一句话指令就能一气呵成。更具颠覆性的是，荣耀 Robot Phone 独有「活人感」的拟人化交互能力：它不仅会回应，还能通过表情和动作传递情绪。播放音乐时，镜头可以随节拍自然律动，像是在「随音而舞」。这种更具生命力的人机交互，让科技更有趣味，也更有温度。首创四自由度钛合金灵巧云台，手机史上精密机械结构巅峰想要让 AI 智能体落地真实物理世界，可自主运动的硬件执行基座是核心支撑。荣耀在 Robot Phone 机身内极具创造性地集成了行业精密顶尖的四自由度（4DoF）钛合金灵巧云台。它代表了当前手机精密制造的巅峰水平——机身内集成了高度复杂的微型机械系统，核心结构件、电机、模组全部是荣耀自研并独立定制；云台及翻转机构新增近 100 个零部件，核心结构件升级为钛合金材料，兼顾精密操控与整机可靠性。为实现这套独创高精密机械系统的大规模工业化量产，荣耀重构整套机械供应链，在研发与批量制造环节均投入巨额成本。依托这套机械臂级运动控制系统，摄像头拥有了主动调整方向和姿态的能力，成为智能体观察和回应世界的「眼睛」与「身体语言」。伴随全新品牌图形标识「荣耀之环」以及品牌主张「敢想，敢不同」正式亮相，荣耀在实现突破性产品升级的同时，同步实现了品牌视觉和理念的全面焕新。目前，荣耀 Robot Phone 月影灰、星轨银两款配色已开启全渠道预约，更多产品信息将在 8 月 12 日的新品发布会上正式揭晓。
  • 10 黑格科技发布“全球首款全彩3D+UV打印机”，众筹首日销售额近 5000 万元 7月25日，全球高端光固化 3D 打印企业——黑格科技公布了其 G1全彩系列新品于 Kickstarter 众筹平台的首24小时战报：金额约5000万元人民币（约722万美元），为3D打印品类众筹史上首日销售额最高的大单品之一，也是开年以来科技造物类众筹“最强 day1”。主力机型 G1X 在 Kickstarter 的营销定位十分清晰 —— “全球首款桌面级全彩 3D 及 UV 打印机”。而这开创性的品类形态，正是黑格科技首次进军消费市场便能一战成名、刷新众筹纪录的底层逻辑。G1X 是一款饱含 Maker 精神的产品。据了解，全彩3D打印一直都是工业级旗舰设备的专属能力，这类设备通常售价在45,000美金以上，重量在140kg以上，占用体积在0.65 m³以上。黑格科技通过研发攻坚与技术普惠，使得G1X能够用1/10的价格，1/3的重量和体积实现了工业级全彩3D打印的效果。自此，无需后上色的全彩模型、透明/彩透和全彩一体模型、艺术化深浮雕等工业级3D打印能力，也可以走进普通家庭、中小工作室和3D打印农场。G1X也是一款极具第一性原理的产品，其覆盖场景不只是全彩3D打印，而是“全场景、全维度的全彩造物”。这台桌面级设备可在UV 3D树脂（Resin）、UV 墨水（UV Ink）及水溶性墨水（AQ Ink）三套墨水体系间轻松切换。除了高精度全彩 3D 打印外，更可一键延伸至千万色平面打印、立体表面纹理打印以及织物转印膜打印，全面满足多样化的跨界创作需求。凭借单台设备即可实现 3 套墨水、6 大类造物、超 50 种应用的造物能力及超 400 种基材的极致兼容，G1X 可为个性化DIY、微缩模型和手办制作、工艺品文创设计、工业设计及教具等领域提供一站式的全彩造物解决方案。最后，G1X的技术底座也很硬核。G1X的底层技术并非外购，而是源自黑格从2022起开始研发CP（Color Print）技术储备——从 2024 年法兰克福 Formnext 展会上的第一代 CP01，到 2026 年芝加哥 MMF 展会上发布的多材料一体成型义齿都是这一技术的商业化落地；历经三代全彩技术攻坚，终于打磨完成G1X。此外，在maker和中小造物者最关心的耗材体系上，黑格不仅通过自研UV 3D树脂，实现了3D打印能力。而且G1X耗材体系定价仅为国外同类产品的 1/10 至 1/15，大幅降低了高频用户）的使用成本，打破了全彩3D打印“买得起、用不起”的痛点。最后不妨探讨一个问题：G1X的出现，对于3D打印的消费级市场意味着什么？黑格科技创始人桂培炎曾谈及对G1X的期待：“初期将精准瞄准依靠3D打印商业变现的工作室、职业创作者；中长期，黑格科技将依托规模化量产与供应链优化，持续压缩设备成本，目标将整机价格下探至 5000 元以内，全面切入大众家庭消费市场。希望三年内这款产品可以重构中高端消费打印市场的主流技术和主流产品。”也就是说，G1X选择了一条和FDM多色设备不同商业落地路线：并不是一上来就瞄准设备出货量、把打印及卖给大众消费者；而是以“maker和中小商家”为主，推动3D打印以全彩商品的形式实现消费级增量。比起提供情绪价值的消费硬件，G1X更像是AI时代的“全彩桌面分布式生产力”。当然，在这次消费级首秀背后，黑格科技在齿科医疗、消费电子之外的第二增长曲线也将由此打开，这条曲线，以自研材料喷射技术（Material Jetting）与全彩 3D 打印解决方案为核心，正在走出一条与FDM厂家不同的消费级商业化路径。
  • 11 2026 P&I 上海展｜摄影师现场体验美图云修 8.0：「终于不用反复切换软件了」 随着商业摄影、婚纱写真、旅拍等场景进入高频内容生产阶段，摄影师面临的挑战是如何更高效地完成从素材整理、照片筛选、人像精修到最终交付的完整流程。在 7 月 23-7 月 26 日举办的第 27 届上海国际摄影器材和数码影像展览会（P&I Shanghai 2026）期间，美图云修 8.0 版本携全新 AI 影像解决方案亮相。围绕「图库选片」补齐后期工作流、自研骨相磨皮算法、iPad 版全功能限免等能力升级，展示 AI 技术如何深入融入专业摄影后期流程，吸引众多商业摄影师、摄影机构从业者及行业观众现场体验。展会期间，美图云修体验区持续有摄影从业者体验产品功能。行业摄影师对记者表示，过去选片和精修往往需要在多个工具之间切换，而「选片+精修」的一体化流程能够减少重复操作，提升整体交付效率。「图库选片」首次亮相，补齐摄影后期关键一环在传统摄影后期流程中，选片往往是耗时且不可避免的重要环节。在商业摄影、婚纱写真、旅拍等高片量拍摄场景中，摄影师长期面临痛点：需要在多个工具之间切换完成素材整理与后期处理，影响整体交付效率。美图云修 8.0 版本新增「图库选片」功能，将智能选片纳入后期工作流。通过建立人物库、智能筛选、废片识别等能力，帮助摄影师快速整理拍摄素材。其中，系统可辅助识别闭眼、模糊、重复、曝光异常等低质量照片，减少人工筛选成本。完成素材整理后，用户可直接进入后续精修流程，实现从照片筛选、智能整理到批量修图、快速交付的一体化体验。通过此次升级，美图云修进一步打通「选片+精修」两个过去相对独立的环节，让 AI 从单一修图工具延伸至完整摄影生产流程。自研骨相磨皮上线，AI 精修进一步追求自然质感在人像摄影领域，如何兼顾效率与真实感，一直是 AI 修图需要解决的问题。传统 AI 磨皮容易出现过度平滑、皮肤纹理缺失等问题，影响商业摄影对于自然质感的要求。美图云修 8.0 推出自研骨相磨皮能力，在改善肤质细节的同时，尽可能保留人物骨骼结构、皮肤纹理与面部细节，减少「塑料感」，实现更接近专业手修效果的人像优化。与此同时，新版本还新增去双下巴 Pro、锁骨增强、下颌线增强、眼瞳大小调整等多项人像优化能力，覆盖面部轮廓、身体线条以及细节表现等不同修图需求，帮助摄影师提升商业人像处理效率。iPad 版全功能限免开放，现场展示「即拍即修即交付」继今年 5 月在 China P&E 展首次公开 iPad 版后，美图云修在本届 P&I 展进一步开放体验门槛。展会期间，美图云修 iPad 版开启全功能限时免费体验，包括 AI 去路人、批量导出、多场景预设、联机拍摄等能力，让更多摄影创作者能够体验移动端专业修图流程。展会现场，美图云修搭建了联机拍摄体验区，通过相机直连 iPad 或电脑端，实现「即拍即修即交付」的完整工作流展示。同时，现场专业模特进行美式证件照主题实拍演示，观众可亲身体验从拍摄到成片的全流程。AI 工具箱批处理+场景化预设，推动影像生产效率升级除核心功能升级外，美图云修 8.0 版本还新增 AI 工具箱批量处理能力，支持一次导入多张图片并进行 AI 批量操作，大幅降低重复点击成本。场景化预设则将去瑕疵、皮肤调整、面部重塑等常用修图参数组合为一键方案，用户无需反复调整多个滑杆，即可快速完成不同场景下的人像优化。此外，新版本还针对实际使用体验进行优化，新增眼瞳大小调整、性别年龄属性识别优化、筛选功能多选支持等多项体验升级，覆盖从选片到交付的每一个后期环节。数据显示，截至目前，已有超过 3 万家商业摄影机构选用美图云修，年修图量超 5 亿张，修图效率平均提升 12 倍。从 7.0 版本的效率跃升到 8.0 版本的工作流重构，美图云修正持续以 AI 技术推动商业摄影后期从「单点提效」走向「全流程赋能」。AI 领域观察人士对记者表示，随着 AI 技术持续深入影像产业，专业摄影领域的竞争正在从单一功能创新，转向围绕完整工作流和生产效率的能力竞争。未来，AI 将进一步融入摄影创作、后期处理和内容交付等环节，帮助创作者降低重复劳动成本，将更多精力投入到创意表达与作品呈现中。
  • 12 亚太唯一！阿里云跻身 Gartner 可观测魔力象限「挑战者」象限 近日，全球权威咨询机构 Gartner 发布 2026《可观测魔力象限》（Magic Quadrant™ for Observability Platforms）报告，阿里云首次跻身「挑战者」象限，成为亚太地区唯一入选厂商。在可观测性加速迈入「AI Agent 自主运维」（Agentic Ops）的关键拐点，阿里云凭借统一可观测数据底座 CMS2.0 与全域智能运维平台 STAROps，让 AI Agent 能够 7×24 自主完成从根因分析到闭环处置的运维全流程，在全球智能运维市场展现出强劲的竞争力。随着各种企业级 Agent 应用规模化落地，可观测性从被动排障工具进化为主动驱动业务韧性的核心基础设施。传统的「烟囱式」监控无法满足多 Agent、跨系统、跨域的数据关联需求——企业要的不只是「看得见」，而是能自主「看得懂、定得准」的智能运维底座。阿里云云监控 CMS2.0 将此前独立的云监控 CMS、日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS 整合为一站式统一可观测平台，以 UModel 数据模型为核心，打通指标、日志与链路数据，显著降低运维复杂度，也为上层 Agent 提供了统一、可推理的数据底座。在 CMS 2.0 之上，阿里云推出了全域智能运维平台 STAROps，提供 RAM 权限控制、高风险操作人工确认、Agent 行为审计与端到端加密等企业级保障。基于 STAROps ，企业可根据需求构建专属 SRE Agent，并配置职责、权限与技能，使其自主调度运维操作、独立完成任务；同时， STAROps 本身就是一套运行在阿里云基础设施之上的 Agent，通过统一编排承接复杂的跨域运维作业。企业既可以通过 OpenAPI 与 MCP 将 STAROps 无缝接入现有工作流、快速获得 AI 提效，也能以此加速向 Agent Native 的智能运维模式升级。目前，阿里云可观测性服务已覆盖亚太、欧洲、中东、非洲及拉美等区域，支持 OpenTelemetry 数据摄入；STAROps 也已上架 Qoder Desktop 插件市场，将分散的云资源、可观测数据与专家经验深度融合，推动运维体系从「被动救火」走向「主动自治」， 让 Agentic Ops 真正走进生产环境。
  • 13 一目科技完成超 10 亿元 E 轮融资，估值破百亿 一目科技完成 E 轮超 10 亿元融资，估值突破 100 亿元。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，庚辛资本担任长期财务顾问。所融资金将用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法和模型的研发，以及产线订单的规模化量产和高质量交付。全球最薄可量产，90% 触觉核心指标达类人水准过去两年，具身智能行业的关注度长期集中在「本体硬件」与「大脑大模型」两端，但随着产业落地推进，「机器人会推理却不会动手」的瓶颈逐渐凸显。一目科技切入的，正是触觉这一技术难度最高但 100% 的机器人公司均有刚需的物理 AI 赛道空白。一目科技的核心产品，用于连接物理世界与智能系统之间缺失的「感官」环节。全系列仿生视触觉传感器通过微型光学系统拍摄接触面的微观形变，再由 AI 算法实时解算出压力、剪切力、纹理和滑动趋势等多维力学信息，将物理触摸转化为结构化数据。▲ 产品矩阵：Sentra-T系列视触觉传感器可普遍适用于主流夹爪、灵巧手目前传感器厚度已迭代至小于 3 毫米，是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器，破解了灵巧手「装不下」的行业瓶颈，核心指标包括：分辨率万点以上、力精度达毫克级、力分辨率 0.005N、工业寿命超百万次按压。综合来看，90% 触觉核心指标达类人水准。不止于指尖：数据-算法-模型的三层方案估值破百亿背后的逻辑，是一目科技在传感器周围构建的一套三层架构，三层之间层层递进，把触觉变成了机器人可理解、可使用的关键能力。第一层是触觉数据采集方案和标准数据集构建，通过与 UMI、DexUMI、Ego 等主流数采技术深度整合，在真实操作场景中，系统记录操作不同物体时所需要的力度，以及任务成功或失败时的触觉反馈信号。这相当于为机器人建立起一套高质量的触觉教材库。第二层是自研的 Tactile Transformer Encoder 算法模块，它就像一个「翻译官」，能把不同硬件采集到的原始触觉信号，提取出物体表面形态、材质软硬、光滑还是粗糙等关键信息，并统一转化成一种通用编码。这样无论底层用什么触觉传感器，后续的机器人策略模型都能直接读懂、直接使用。第三层是多模态具身智能大模型训练，这一层把编码好的多维触觉数据，与视觉、语言等模态数据融合在一起，补上了以往任务操作中长期缺失的触觉感知环节。在此基础上，训练出一个能感知、会决策、可行动的完整模型，让机器人在真实世界中操作更加精准、更加可靠。三层构成一个正向闭环，这意味着客户买到的不只是一颗传感器，而是一套会持续进化的物理交互解决方案。从实验室到产线，曾经的触觉「奢侈品」已进入大型工厂学术界对触觉传感器各类技术路径的研究已持续数十年。但全球实验室面临一个共同的难题：能做出一两个样品，但做不出成千上万颗一致性好、成本可控的工业产品。这需要企业在材料科学、精密光学、力学仿真、融合芯片和 AI 算法五个领域同时建立自研能力。一目科技花了十年跨过了这道坎。更关键的是成本——一目科技的传感器成本变化契合摩尔定律趋势，指数级下降，这意味着触觉传感器正在从少数高端实验室的「奢侈配置」，变成整个机器人行业用得起的基础设施。商业化层面的认可随之而来。一目科技的商业版图，已横跨全球的人形机器人、汽车、数据采集、制药、食品等多领域，前景广阔。数据采集公司是最早嗅到机会的一批客户。它们采购一目科技的传感器与数采方案，专门用来构建具身模型训练所需的物理交互数据。全球化机器人厂商则是另一股力量，它们将一目科技的视触觉方案直接嵌入灵巧手与操作模组，让机器人从「能看见」进化到「能感知」，满足其量产装机的刚需。高端制造场景对触觉精度要求最为苛刻，工业柔性装配、自动化配液系统等操作的精度远超人工极限。▲触觉基座：以触觉赋予机器人持续感知、记录接触行为的能力做定标准的人，定义下一个十年一目科技更大的战略布局在于开源生态。公司正与斯坦福大学等国际顶尖机构合作，推进名为 TouchNet 的开源触觉数据集项目，计划 2026 年底开源更多真实触觉数据，让更多研究者、工程师低成本接入触觉数据、测试算法，推动行业跃升。从自研技术自建产线，到工业量产应用与数据训练，再到开源数据集的构建——这些不可替代的壁垒，让一目正在成为下一代机器人核心基建的定义者。这是一次从「做产品」到「定标准」的商业逻辑升维，将推动一目科技在具身智能的生态位中占据不可替代的位置。在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯下，一目科技带着「持续领先」和「能交付能造血」两个标签，正在回答一个属于下一个十年的命题：当机器人拥有了真正的「触觉」，人类的生产和生活将发生什么变化。▲WAIC 展位现场图一目科技创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学，拥有环境工程、人工智能与硬件研发等 15 年以上跨领域研发复合经验。他早年主导研发世界最小的微流体微生物燃料电池，后自主研发微光谱 AI 芯片，打破国外高端光谱仪垄断。2016 年创立一目科技后，从「做传感器」到「建物理 AI 基础设施」，李智强博士选择的是一条重投入、长周期的路径。加速物理世界 AGI 的进化，这是李智强博士和一目科技的使命。
  • 14 荣耀官宣启用全新品牌标识 记者近日从荣耀 CEO 李健微博获悉，荣耀在原有字母标的基础上，增添了全新的品牌图形标识 “荣耀之环”，并启用了全新品牌主张“敢想，敢不同”。此举被视为荣耀品牌迈入了一个全新的发展阶段，品牌气质日渐清晰。
  • 15 从全球首发到佛山标杆落地，联想城市超级智能体激活制造业集群新动能 制造业是立国之本、强国之基。人工智能正加速重构生产方式和产业形态，推进新型工业化，已不能停留在设备更新或单点提效，而要推动AI进入研发、生产、供应链、营销和服务全过程。工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，推动“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能，制造业 AI 转型已成为建设现代化产业体系的重要支撑。对佛山而言，这场转型既是国家战略要求，也是城市发展的主动选择。作为全国唯一的制造业转型升级综合改革试点城市，佛山制造业增加值长期占地区生产总值比重50%以上，形成了先进制造、泛家居、纺织、有色金属等产业集群。当前，佛山正处于由“制造大市”向“智造强市”跃升的关键期。此时需要回答的，已不只是某家企业要不要用AI，而是如何让一项通用技术穿透产业链、覆盖企业群，转化为一座制造业城市的整体竞争力。主动求变、向智而行，佛山以城市级能力回应国家战略佛山制造业的优势在集群，转型的难点也在集群。产业门类多、链条长，中小企业数量庞大，企业基础差异明显。龙头企业有条件自建平台、训练模型，更多中小企业却面临成本高、人才缺、数据散、场景难找等门槛。若仍以单个企业、单个项目为单位推进，容易形成新的数据孤岛和能力鸿沟，难以把“点上智能”转化为“链上协同”。这也决定了，佛山的转型不是某一个企业、某一个行业的局部改造，而是一座制造业城市的系统升级。围绕传统产业优化提升、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局“三箭齐发”，佛山市有的放矢：既要培育新动能、更新旧动能，也要让龙头企业率先突破、中小企业用得起AI，最终沉淀可持续、可复制的产业能力。为此，佛山市政府强化市级统筹，把分散的算力、数据、模型、工具和服务组织起来，由“企业找政策、找技术、找服务”转向政府搭平台、提供主动式服务。政府不是替企业决策，而是建设公共能力、降低转型门槛。这需要一个覆盖全市产业、支撑长期运营的城市级智能化底座。从全球首发到标杆落地，联想城市超级智能体在佛山进阶这一需求，与联想城市超级智能体的演进方向高度契合。2025 年 3 月，联想全球首发城市超级智能体，提出面向智慧城市 4.0 的 “1+N” 框架。作为具备感知、认知、决策与自主演进能力的城市级智能中枢，城市超级智能体以多智能体协同实现自动化治理，通过持续反馈自我进化，是支撑城市运行的智能生产力基座。这套架构的提出，推动智慧城市从依赖人工介入的“城市大脑”，走向拥有感知、行动和持续进化能力的智慧城市4.0新阶段。去年，联想率先提出架构与理念，并在武夷山、宜昌、上海虹口等地展开实践；今年，这套能力深入制造业腹地，在佛山形成产业集群赋能的标杆落地，实现从城市治理向产业价值创造的进阶。作为核心承载，“佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台”将政府统筹、技术底座、行业知识、应用开发和本地运营纳入同一体系。平台以擎天AI为技术支撑，贯通算力、数据、模型、智能体、应用和服务，配套建设可信计算中心与AI大模型中心，提供可组合、可持续迭代的公共AI能力。针对产业壁垒高、专业知识分散、数据标准不一等痛点，平台围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属建设四类高质量专属数据集，为行业智能体的训练与迭代提供数据基础，推动产业经验从“个人头脑”沉淀为“平台资产”，让通用模型真正理解佛山制造。联想的制造业基因是其独特优势。具备技术服务商与制造企业的双重身份，联想深知制造业 AI 落地不仅要解决技术可行性，更要回应运营、迭代与规模化复制的现实命题。为此，联想整合全栈技术底座、产业场景经验、本地运营团队、创新实验室与生态伙伴，形成前端挖需求、后端做研发的协同体系，使城市超级智能体成为连接技术供给、产业需求与长期运营的有机整体。20款关键应用贯通产业集群，重塑产业链供应链新竞争力城市级AI底座的价值，最终要在产业一线检验。围绕佛山重点产业集群，项目布局20款行业关键应用，覆盖研发、生产、供应链、销售和服务，让AI变成企业切实可用的生产工具。在先进制造领域，装备联合仿真、工艺知识图谱、预测性维护、PCB缺陷检测与根因分析、智能排产等应用，可推动研发、质量与运维协同提效。在泛家居领域，参数化设计、智能选型、需求洞察和智能营销，有助于企业应对多品种、小批量、快交付。在陶瓷领域，智能配色、配方筛选、烧成曲线优化和质量预测，可以把分散在老师傅头脑中的知识沉淀为可复用的行业能力。在纺织领域，趋势研判、花型生成、工艺知识管理、质量检测和动态排产，可以缩短开发周期，提升小单快反能力。在有色金属领域，工艺优化、设备维护、缺陷溯源、能耗分析和供应协同，可推动生产由经验判断向数据与机理协同驱动转变。这20款应用不是分散的“工具箱”，而是构成“平台支撑应用、应用牵引平台”的闭环。平台为应用提供算力、模型、数据治理、开发工具和安全能力；应用进入生产现场后，又把新的工艺知识、场景需求和反馈数据带回平台，牵引数据集、模型和工具持续优化。一个场景验证有效，便可沉淀为标准化、模块化能力，向更多企业复制，由企业提效走向产业链协同。这一闭环带来的不只是降本增效。需求预测、动态排产和供应链协同，有助于企业更早感知波动；工艺知识沉淀、智能质检和预测性维护，可以减少对少数经验人员的依赖。产业链供应链韧性由此转向“更早感知、更快决策、更强协同”，佛山制造也将从主要依靠成本和规模，转向依靠创新、品质、柔性交付和服务能力。佛山的AI突围，不是另起炉灶，而是让深厚的制造业家底长出新能力。城市超级智能体的意义，在于探索从企业智能化到集群智能化、再到城市产业体系智能化的进阶路径。从2025年全球首提架构与理念，到2026年在佛山形成首个产业标杆实践，联想城市超级智能体正在完成从“城市有智能”到“产业用智能”的关键一跃，擘画智慧城市4.0时代的产业智能化的现实图景，更为全国广大制造业城市迈向智造强市提供可复制、可推广的“佛山经验”。
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